Trabajo profesional seleccionado

Diseño sistemas de aprendizaje para entornos complejos del mundo real.

Soy un Diseñador de Sistemas de Aprendizaje y Gerente de Programa que convierte problemas de rendimiento complejos en sistemas escalables, experiencias útiles y soporte práctico para las personas que realizan el trabajo.

Lo suficientemente estratégico como para diseñar el sistema. Lo suficientemente práctico como para construir la experiencia.

Andy Campbell
Diseño de sistemas de aprendizaje · Estrategia de programa · Pensamiento de producto · Prototipado práctico
9mercados apoyados por el sistema de incorporación global actual
5idiomas en el alcance documentado de la incorporación global
7temas centrales de incorporación en la arquitectura del programa actual
20+años en educación y aprendizaje en el lugar de trabajo

Trabajo insignia

Diseñando el sistema en torno al rendimiento.

El trabajo más sólido rara vez es un solo entregable. Es la arquitectura, el juicio, la gobernanza, la experiencia y la evidencia trabajando juntas.

Aún de la experiencia de incorporación publicada de Amazon Flex Qué esperarExperiencia del cliente publicada

Sistema de incorporación global

Diseñando la incorporación para operaciones de entrega complejas a escala global.

Un ecosistema de incorporación móvil primero que abarca múltiples mercados e idiomas, con localización, gobernanza, patrones de producción reutilizables, alineación de partes interesadas y mantenimiento a largo plazo diseñado como un solo sistema.

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Trabajo seleccionado

Desde sistemas operativos hasta momentos individuales de juicio.

Estos proyectos muestran diferentes capas de la misma práctica: diagnosticar el problema, diseñar el entorno, construir la experiencia y hacer visible la decisión.

Arquitectura de contenido
Normas + localización
Revisión + gobernanza
Sistema de publicación mantenible

Sistemas + operaciones

Del caos de contenido a un sistema escalable.

Gobernanza, arquitectura de contenido, estándares reutilizables y diseño de flujo de trabajo que facilitan el mantenimiento y la escalabilidad de las operaciones de aprendizaje.

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Construcción en vivo

Experiencia + práctica

Clear to Land

Una experiencia centrada en la decisión que pide a los aprendices mantener una imagen operativa, interpretar señales cambiantes y tomar decisiones en contexto.

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Construcción en vivo

Juicio + simulación

Soporte de Steam

Tres correos de soporte realistas se convierten en práctica para diagnosticar evidencia incompleta, elegir un movimiento y redactar una respuesta que genere confianza.

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Nota la pista ambiental
Interpreta el riesgo
Elige la respuesta más segura
Recibe retroalimentación inmediata

Marco de aprendizaje interactivo

Identificando pistas caninas durante las entregas

Un concepto de práctica ramificada diseñado para reemplazar contenido de seguridad pasivo con decisiones realistas y retroalimentación inmediata.

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Capacidades

El trabajo abarca estrategia, sistemas, experiencia y construcción.

Las herramientas importan, pero son secundarias a elegir la intervención correcta y construir un mecanismo que pueda sobrevivir en el entorno real.

Sistemas

Arquitectura de aprendizaje, gobernanza, localización, sistemas de contenido escalables y mecanismos operativos.

Estrategia

Análisis de rendimiento, alineación de partes interesadas, estrategia de intervención, diseño de programas y planificación de medición.

Experiencia

Diseño de escenarios, incorporación, soporte de rendimiento, aprendizaje móvil, práctica, retroalimentación y facilitación.

Construir

Interacciones articuladas al estilo Rise, Storyline, HTML/CSS/JavaScript, flujos de trabajo de IA, prototipado y experimentación de productos.

Filosofía de diseño

Creo que el aprendizaje debería sentirse menos como capacitación y más como diseño de productos.

Sobre Andy

Un practicante que gravita hacia la complejidad, la fricción y sistemas que no escalan bien.

Mi experiencia abarca educación, diseño de experiencias de aprendizaje, gestión de programas, sistemas de contenido y experimentación de productos. Soy más útil cuando el problema es ambiguo, las partes interesadas ven diferentes piezas de él y la solución necesita tanto estructura estratégica como ejecución práctica.

Fuera de mi trabajo diario, Learning Rewired Lab™ es donde sigo experimentando con sistemas de aprendizaje, juicio profesional, flujos de trabajo asistidos por IA y mejores formas de diseñar en torno al rendimiento. Es parte laboratorio, parte cuerpo de trabajo y parte prueba de que todavía me gusta construir lo que hago.