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Ronni Teagle ने Claude Design में एक AI-assisted bloodborne pathogens compliance course बनाया। तैयार की गई वस्तु पाठ्यक्रम के आकार की है, लेकिन इसके नीचे की कहानी अधिक दिलचस्प है: पहुँच योग्य विकल्प, इंटरैक्शन लॉजिक, UDL बाधाएँ, और जब AI तेजी से पॉलिश किए गए स्क्रीन बनाता है तो आवश्यक instructional निर्णय।
एक वरिष्ठ जीवन सुविधा में फ्रंटलाइन देखभालकर्ताओं को OSHA bloodborne pathogens मानकों का सही पालन करना आवश्यक है जब क्षण गंदा, समय-संवेदनशील और व्यावहारिक हो। पारंपरिक compliance training अक्सर उस काम को जानकारी के हस्तांतरण के रूप में मानती है: नीति पढ़ें, सामग्री के माध्यम से क्लिक करें, चेक पास करें।
Ronni का सबमिशन उस पैटर्न के खिलाफ धक्का देता है। समस्या केवल यह नहीं थी कि देखभालकर्ताओं को अधिक जानकारी की आवश्यकता थी। उन्हें उन वास्तविक स्थितियों के लिए तैयारी की आवश्यकता थी जहां संपर्क हो सकता है और जहां सही प्रतिक्रिया को जल्दी से याद किया, चुना और कार्यान्वित किया जाना चाहिए।
"पारंपरिक compliance training एक क्लिक-थ्रू थकान है जो उन्हें गंदे, वास्तविक स्थितियों के लिए तैयार नहीं करती जहां संपर्क वास्तव में होता है।"
Ronni ने Claude Design में एक पूरी तरह से पहुँच योग्य OSHA bloodborne pathogens compliance पाठ्यक्रम डिज़ाइन और बनाया। पाठ्यक्रम में पांच कस्टम इंटरैक्शन प्रकार और UDL सुविधाएँ शामिल थीं।
यह महत्वपूर्ण है क्योंकि परियोजना केवल AI के साथ कुछ पॉलिश करने के प्रयोग नहीं थी। यह एक प्रयोग था कि क्या एक AI-assisted निर्माण अभी भी डिज़ाइनर के instructional इरादे, पहुँच मानकों और निर्णय आर्किटेक्चर को बनाए रख सकता है।
पाठ्यक्रम पूर्वावलोकन
रॉनी का प्रोजेक्ट एक लाइव कोर्स प्रोटोटाइप के रूप में उपलब्ध है। जब आप इसे अन्वेषण करते हैं, तो दृश्य चमक से परे देखें। अनुभव कैसे परिदृश्य रूपरेखा, इंटरैक्शन विकल्प, पहुंच निर्णय, और शिक्षार्थी-केंद्रित सीमाओं का उपयोग करता है, यह नोटिस करें ताकि अनुपालन वास्तविक काम के करीब महसूस हो।
रॉनी ने स्पष्ट रूप से मुख्य तनाव का वर्णन किया: क्लॉड डिज़ाइन कुछ ऐसा उत्पन्न कर सकता था जो जल्दी से मजबूत दिखता था, लेकिन उपकरण के डिफ़ॉल्ट हमेशा उन पहुंच व्यवहारों, कीबोर्ड अपेक्षाओं, इंटरैक्शन लॉजिक, या UDL मानकों से मेल नहीं खाते थे जो वह चाहती थी।
यही वह हिस्सा है जिसे अध्ययन करना चाहिए। AI उत्पादन की लागत को कम कर सकता है, लेकिन यह डिफ़ॉल्ट के अंदर डिज़ाइन निर्णयों को भी छिपा सकता है। जितना अधिक चमकदार पहला आउटपुट दिखता है, उतना ही आसान हो जाता है उपकरण के विकल्पों को स्वीकार करना जैसे कि वे डिज़ाइन थे।
AI आपको देता है
डिज़ाइन को अभी भी आवश्यकता है
रॉनी ने AI आउटपुट को अंतिम रूप में नहीं लिया। उसने विरोध किया। उसने डिफ़ॉल्ट को ओवरराइड किया। उसने पहुंच की रक्षा की जब इसे साफ दृश्य जीतने देना आसान होता।
रॉनी की प्रस्तुति का सबसे मजबूत हिस्सा यह नहीं है कि उसने AI का उपयोग किया। यह है कि उसने शिक्षण सोच को अपने हाथों में रखा। उसने अनुभव को एक महत्वपूर्ण टुकड़े में सीमित किया, क्लिक-नेक्स्ट डिलीवरी के बजाय सक्रिय इंटरैक्शन का चयन किया, और जब डिफ़ॉल्ट शिक्षार्थी की आवश्यकता से मेल नहीं खाते थे, तब पहुंच की रक्षा की।
"AI निर्माण की लागत को कम करता है, जिसका मतलब है कि हमारा मूल्य और भी अधिक शिक्षण सोच की ओर बढ़ता है, कम नहीं।"
यह क्षेत्र के लिए एक उपयोगी पाठ है। यदि AI उत्पादन को तेज बनाता है, तो डिज़ाइनर का मूल्य गायब नहीं होता। यह निदान, दायरा, अभ्यास डिज़ाइन, पहुंच निर्णय, और यह तय करने की क्षमता में ऊपर की ओर बढ़ता है कि शिक्षार्थियों को वास्तव में क्या करना चाहिए।
लर्निंग रीवायर्ड लैब लेंस
रॉनी का प्रोजेक्ट एक मजबूत AI-सहायता प्राप्त कोर्स निर्माण है। अगली विकास यह होगी कि कोर्स को बड़े प्रदर्शन वातावरण से जोड़ा जाए जहां रक्तजनित रोगाणु निर्णय वास्तव में होते हैं।
बिल्डर रिफ्लेक्शन
रॉनी ने साझा किया कि जिस हिस्से पर वह सबसे अधिक गर्व करती है, वह चुनौती जीतना नहीं है। यह है कि उसने साबित किया कि वह एक नए उपकरण में, वास्तविक सीमाओं के तहत, शैक्षणिक सोच को छोड़ने के बिना, कुछ परिष्कृत और वास्तव में पहुँच योग्य बना सकती है।
यह थ्रूलाइन महत्वपूर्ण है। UDL और पहुँच को अंतिम स्पर्श के रूप में नहीं माना गया। ये डिज़ाइन के प्रारंभिक बिंदु थे। रॉनी के शब्दों में, वह उस शिक्षार्थी के लिए डिज़ाइन करती है जो अधिकांश प्रशिक्षण से बाहर रह जाता है, फिर उसके चारों ओर सब कुछ बनाती है।
यह क्यों विशेष था: यह सबमिशन एक डिज़ाइनर को दिखाता है जो सीखने के काम के लिए AI द्वारा उत्पन्न वास्तविक व्यापार-बंद के साथ संघर्ष कर रहा है: तेज़ उत्पादन, लेकिन पहुँच, अभ्यास, और उद्देश्य के चारों ओर मानव निर्णय की अधिक आवश्यकता।
अन्य बिल्डरों को क्या सीखना चाहिए
क्लॉड डिज़ाइन ने रॉनी को तेजी से निर्माण करने में मदद की, लेकिन महत्वपूर्ण डिज़ाइन कॉल अभी भी मानव डिज़ाइनर से आए।
UDL और पहुँच तब सबसे अच्छा काम करते हैं जब वे डिज़ाइन को शुरुआत से आकार देते हैं, न कि जब उन्हें इंटरफ़ेस के पूरा दिखने के बाद जोड़ा जाता है।
यहां तक कि पाठ्यक्रम-आधारित अनुपालन भी अधिक उपयोगी हो सकता है जब शिक्षार्थियों से निर्णय लेने, परिस्थितियों की व्याख्या करने, और वास्तविक क्षण का अभ्यास करने के लिए कहा जाता है।
अपना काम जमा करें
विशेष बिल्डर्स उपयोगी लर्निंग डिज़ाइन कार्य, प्रोटोटाइप, परिदृश्य, नौकरी सहायता, सिस्टम मानचित्र, सुविधा कदम, और डिज़ाइन निर्णयों को उजागर करता है जिनसे समुदाय सीख सकता है।