परिवर्तन को परिभाषित करें
उस व्यवहार, प्रदर्शन मैट्रिक, या व्यावसायिक परिणाम की पहचान करें जो हस्तक्षेप के काम करने पर आगे बढ़ना चाहिए, जिसमें वह आधार रेखा शामिल है जिसका आप तुलना करेंगे।
मापें कि क्या बदला · प्रोवियन
Proovian
उस प्रश्न का उत्तर दें जो हितधारक अंततः पूछते हैं: क्या यह काम किया? Proovian आपको साक्ष्य को व्यवस्थित करने, यह देखने में मदद करता है कि क्या बदला है, और स्पष्ट रूप से यह बताने में कि परिणाम क्या साबित करते हैं और क्या नहीं।
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PROOVIAN को क्रियान्वित होते हुए देखें
दावा करने से पहले साक्ष्य बनाएं।
देखें कि Proovian आपको परिवर्तन को परिभाषित करने, साक्ष्य को व्यवस्थित करने, अन्य स्पष्टीकरणों पर विचार करने, और इससे अधिक दावा करने से बचने में कैसे मदद करता है जितना साक्ष्य समर्थन करता है।
साक्ष्य और प्रभाव कार्यक्षेत्र
शुभ प्रभात, एंडी।
देखें कि क्या बदला, जहां साक्ष्य मजबूत है, और आप क्या विश्वसनीयता से दावा कर सकते हैं।
ग्राहक ऑनबोर्डिंग तत्परता
लक्ष्य परिवर्तन
तेज़, अधिक सटीक ऑनबोर्डिंग निर्णय
मूल्यांकन चरण
साक्ष्य संग्रह
साक्ष्य स्रोत
6 जुड़े हुए
समीक्षा तिथि
18 सितंबर
अवलोकित
समर्थित
अधूरा
अभी तक प्रदर्शित नहीं किया गया
मूल्यांकन योजना प्रगति
परिवर्तन को परिभाषित करें
साक्ष्य का मानचित्र बनाएं
संकेत इकट्ठा करें
परिणामों की जांच करें
दावा करें
हाल के संकेत
स्रोत: सिंथलेट अभ्यास परिदृश्य परिणाम, 42 विशेषज्ञ। अस्पष्ट मामलों में सटीकता दूसरी अभ्यास राउंड के बाद 61% से 84% तक बढ़ गई।
स्रोत: प्रबंधक अवलोकन फॉर्म। 14 में से 9 प्रबंधकों ने पहले 30 दिनों का अवलोकन प्रस्तुत किया है; 5 शेष हैं।
स्रोत: HRIS रैंप-टाइम रिपोर्ट। नए समूह के लिए स्वतंत्र मामले हैंडलिंग का औसत समय 19 से 13 दिनों तक गिर गया।
स्रोत: गुणवत्ता ऑडिट लॉग। अपवाद दर नहीं बदली है, हस्तक्षेप के लिए समग्र गुणवत्ता लाभ को श्रेय देने से पहले देखना महत्वपूर्ण है।
साक्ष्य श्रृंखला
शिक्षण गतिविधिअवलोकित
क्षमताअवलोकित
कार्यस्थल व्यवहारसमर्थित
प्रदर्शन परिणामअधूरा
व्यवसाय परिणामअभी तक प्रदर्शित नहीं किया गया
जैसे-जैसे शिक्षण गतिविधि से कारणात्मक दूरी बढ़ती है, साक्ष्य कमजोर होता जाता है। व्यवसाय परिणाम अभी तक प्रदर्शित नहीं किया गया है।
साक्ष्य स्रोत
साक्ष्य में अंतराल
- • कोई तुलना-समूह साक्ष्य नहीं
- • प्रबंधक के अवलोकन अधूरे हैं
- • व्यावसायिक परिणाम डेटा को एक और रिपोर्टिंग अवधि की आवश्यकता है
वर्तमान में साक्ष्य क्या समर्थन करता है
सीमाओं के साथ समर्थित
नए विशेषज्ञ स्वतंत्र ऑनबोर्डिंग निर्णय पहले ही ले रहे हैं, पहले 30 दिनों के दौरान कम वृद्धि के साथ।
सीमा: ग्राहक-रक्षा प्रभाव अभी तक प्रदर्शित नहीं हुआ है।
Proovian पर एक लाइव नज़र। ऊपर हर परियोजना, संकेत, और दावा वास्तविक उत्पाद संरचना है, कोई रेंडरिंग नहीं।
इसे काम करते हुए देखें
साक्ष्य जोड़ें, शुरू से अंत तक।
एक विशेषता, अंत से अंत तक देखी गई: शीर्ष दाएं कोने में Add evidence पर क्लिक करें, जो आप जोड़ रहे हैं उसे वर्गीकृत करें, इसकी पुष्टि करें, इसे सहेजें, और इसे Recent signals में उतरते हुए देखें।
साक्ष्य और प्रभाव कार्यक्षेत्र
शुभ प्रभात, एंडी।
देखें कि क्या बदला, जहां साक्ष्य मजबूत है, और आप क्या विश्वसनीयता से दावा कर सकते हैं।
ग्राहक ऑनबोर्डिंग तत्परता
लक्ष्य परिवर्तन
तेज़, अधिक सटीक ऑनबोर्डिंग निर्णय
मूल्यांकन चरण
साक्ष्य संग्रह
साक्ष्य स्रोत
6 जुड़े हुए
समीक्षा तिथि
18 सितंबर
अवलोकित
समर्थित
अधूरा
अभी तक प्रदर्शित नहीं किया गया
मूल्यांकन योजना प्रगति
परिवर्तन को परिभाषित करें
साक्ष्य का मानचित्र बनाएं
संकेत इकट्ठा करें
परिणामों की जांच करें
दावा करें
हाल के संकेत
गति कम हुई। Add evidence पैनल दिखा रहा है।
लूप स्वचालित रूप से · कोई वर्णन नहीं · कम गति प्राथमिकता का सम्मान करता है।
Proovian आपको क्या करने में मदद करता है
पूर्णताओं, मुस्कान पत्रों, और असमर्थित प्रभाव दावों से आगे बढ़ें।
Proovian आपको यह परिभाषित करने में मदद करता है कि क्या बदलना चाहिए, सही साक्ष्य इकट्ठा करें, सीखने के संकेतों को प्रदर्शन परिणामों से अलग करें, और अन्य कारकों का ध्यान रखें जो परिणाम को प्रभावित कर सकते हैं।
साक्ष्य चित्र बनाएं
प्रतिक्रिया, क्षमता, व्यवहार, प्रदर्शन, और व्यावसायिक साक्ष्य को अलग करें, साक्ष्य मालिकों की पहचान करें, और उन अंतरालों को उजागर करें जो मूल्यांकन को कमजोर बनाते हैं।
एक मजबूत दावा बनाएं
प्रतिस्पर्धी स्पष्टीकरणों की जांच करें और सबसे मजबूत निष्कर्ष बनाएं जो साक्ष्य का समर्थन करता है, बजाय इसके कि हर सुधार को स्वचालित रूप से प्रशिक्षण को श्रेय दें।
यह क्यों महत्वपूर्ण है
पूर्णता आपको बताती है कि सीखना हुआ। यह आपको यह नहीं बताती कि प्रदर्शन में सुधार हुआ।
Proovian सीखने वाली टीमों को हितधारकों के साथ एक अधिक विश्वसनीय बातचीत देती है। आप एक साक्ष्य मानचित्र, महत्वपूर्ण संकेत, वे अंतराल जो अभी भी एक मजबूत निष्कर्ष को रोक रहे हैं, और यह स्पष्ट कहानी लेकर जाते हैं कि क्या बदला, क्या इसे कारण बना सकता है, और अगली जांच के लिए क्या होना चाहिए। क्योंकि लर्निंग रिवायर्ड इंटेलिजेंस एक परियोजना का संदर्भ आगे बढ़ाता है, मूल प्रदर्शन समस्या Inferele और डिज़ाइन तर्क Synthlet मूल्यांकन शुरू होने पर गायब नहीं होते।
Proovian · पेशेवर के साथ शामिल
पूर्ण पेशेवर साक्ष्य कार्यक्षेत्र, जिसमें Proovian के भीतर Learning Rewired Intelligence शामिल है। कोई कमजोर स्तर नहीं: यह पूरा अनुभव है।
क्या आपको साक्ष्य से अधिक की आवश्यकता है?
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