यह लेबल करता है बजाय कोच करने के
शिक्षार्थी जानते हैं कि उन्होंने कुछ चूक किया, लेकिन अगली बार क्या देखना है, यह नहीं जानते।
निर्णय-भारी या अस्पष्ट फीडबैक पेस्ट करें। कार्यक्षेत्र यह निदान करता है कि इसमें क्या कमी है, सिद्ध पैटर्न से मजबूत भाषा का निर्माण करता है, और आप इसे बनाते समय पुनर्लेखन को स्कोर करता है।
“गलत। नीति की समीक्षा करें और फिर से प्रयास करें।” यह वह प्रकार का फीडबैक है जो हम में से अधिकांश बिना सोचे-समझे भेजते हैं। यह ग्रेड करता है। यह कोच नहीं करता।
वही सोच, एक असली डिज़ाइनर के काम पर लागू। पूरी तरह से प्रकाशित।
इसे पढ़ेंयह उपकरण क्यों मौजूद है
शिक्षार्थी जानते हैं कि उन्होंने कुछ चूक किया, लेकिन अगली बार क्या देखना है, यह नहीं जानते।
फीडबैक सही विकल्प को बिना उसके पीछे के निर्णय का निर्माण किए देता है।
विशेषज्ञ का निर्णय नियम अदृश्य रहता है, इसलिए पाठ कभी स्थानांतरित नहीं होता।
पुनर्लेखन कार्यक्षेत्र
जो भी लागू होता है उसे टैप करें। हम उन कदमों की सिफारिश करेंगे जो इसे ठीक करते हैं।
सिफारिश की गई चालें
एक पैटर्न को टैप करें ताकि एक वाक्य को स्कैफोल्ड किया जा सके। यह उस पर खींचता है जो आपने कहा कि learner को नोटिस करना चाहिए।
अपना स्कोर देखने के लिए निर्माण शुरू करें।
चार पैटर्न
"चुनने से पहले, उस ग्राहक बाधा की तलाश करें जो उपलब्ध विकल्पों को सीमित करती है।"
"उस विकल्प का चयन करें जो अवरोध को हल करता है बिना नए अनुपालन जोखिम को उत्पन्न किए।"
"आपने सही मुद्दा पहचाना, लेकिन सत्यापन छोड़ दिया। पहले पात्रता की पुष्टि करें।"
"जब दो नीतियाँ टकराती हुई लगती हैं, तो रुकें। निर्णायक कारक ग्राहक का प्रभाव है।"
पहले और बाद
"गलत। पाठ की समीक्षा करें।"
"गुम कदम सत्यापन जांच है। प्रतिक्रिया चुनने से पहले, पुष्टि करें कि ग्राहक उस स्थिति को पूरा करता है जो इस विकल्प को उपलब्ध कराती है।"
"अच्छा काम।"
"अच्छा निर्णय। आपने पहले ग्राहक की बाधा पहचानी, फिर उस विकल्प को चुना जिसने मुद्दे को बिना अनावश्यक कदम जोड़े हल किया।"
"यह सबसे अच्छा उत्तर नहीं है।"
"यह सतही मुद्दे को संबोधित करता है, लेकिन वास्तविक जोखिम को नहीं। परिदृश्य की फिर से जांच करें कि क्या कोई सुराग है जो दिखाता है कि तात्कालिकता बदल गई है।"
मुफ्त उपकरण
Feedback Rewrite Studio Learning Rewired Lab से एक खुला कार्यप्रवाह है। Synthlet गहरे उपकरणों को परिदृश्यों, प्रणाली मानचित्रण, अभ्यास डिज़ाइन, प्रदर्शन समर्थन, और पुन: प्रयोज्य शिक्षण कलाकृतियों के लिए एक साथ लाता है।