01 · Masalah
Definisikan prestasi sebelum hasil.
Sistem memisahkan aset yang diminta daripada tingkah laku atau hasil yang boleh diperhatikan yang perlu diubah.
Learning Rewired Lab™ Standard Keputusan™
AI tidak seharusnya hanya menghasilkan jawapan. Untuk keputusan pembelajaran dan prestasi yang penting, sistem harus mendedahkan apa yang ia tahu, apa yang ia anggap, betapa yakinnya ia, apa yang boleh mengubah cadangan, dan bukti apa yang akan membuktikan keputusan selepas pelancaran.
Standard
01 · Masalah
Sistem memisahkan aset yang diminta daripada tingkah laku atau hasil yang boleh diperhatikan yang perlu diubah.
02 · Bukti
Bukti direkodkan secara berasingan daripada andaian, pendapat, pilihan, dan bahan sumber.
03 · Alternatif
Mod Cabaran menguji sama ada proses, persekitaran, alat, insentif, pengukuhan, akses, atau amalan menerangkan jurang dengan lebih baik daripada latihan.
04 · Keyakinan
Cadangan membawa isyarat keyakinan dan menyebut maklumat yang hilang yang boleh mengubahnya.
05 · Jejak
Jejak Keputusan merekodkan pergerakan dari permintaan kepada diagnosis kepada intervensi kepada bukti dan bukannya hanya mengekalkan output akhir.
06 · Serah
Ringkasan pengarang membawa masalah prestasi, kekangan, bukti, ukuran kejayaan, dan keperluan reka bentuk ke dalam mana-mana alat yang membina respons.
07 · Bukti
Tingkah laku di tempat kerja dan bukti perniagaan menyambung semula kepada keputusan asal supaya cadangan boleh disahkan, disemak, atau ditolak.
Mengapa ia penting
Apabila perisian boleh menghasilkan kursus dalam beberapa minit, kelajuan pengeluaran berhenti menjadi pembeza utama. Kelebihan beralih kepada orang dan sistem yang boleh mengenal pasti masalah yang betul, menolak permintaan yang buruk, memilih intervensi yang tepat, menerangkan alasan, dan membuktikan apa yang berubah.