Perspektif
Ejen AI Akan Datang ke L&D. Inilah Apa yang Mereka Sebenarnya Perlu Lakukan.
Ejen L&D yang berguna harus mengurangkan geseran sekitar keputusan, bukti, dan sokongan aliran kerja dan bukannya menjadi chatbot lain yang tidak diperlukan.
Perkataan agen semakin melekat pada hampir setiap antara muka AI. Kotak teks yang menjawab soalan boleh berguna, tetapi memanggilnya agen tidak mencipta agensi.
01Chatbot bukan secara automatik ejen
Perkataan agen semakin melekat pada hampir setiap antara muka AI. Kotak teks yang menjawab soalan boleh berguna, tetapi memanggilnya agen tidak mencipta agensi.
Seorang agen seharusnya mempunyai tugas yang terhad, akses kepada konteks yang tepat, peraturan yang jelas, dan cara untuk bertindak atau menyediakan tindakan. Ia seharusnya memajukan kerja tanpa berpura-pura menggantikan tanggungjawab manusia.
02Berikan ia pekerjaan sebenar
Dalam L&D, agen yang berguna mungkin menganalisis permintaan kemasukan, mengemukakan soalan diagnostik yang tidak terjawab, membandingkan aset pembelajaran dengan dasar semasa, menyediakan pelan wawancara SME, atau menandakan jurang bukti sebelum pelancaran.
Mereka mungkin membantu seorang pengurus menyediakan perbualan bimbingan atau membantu seorang pekerja mencari sokongan yang tepat untuk tugas semasa. Itu adalah pekerjaan yang dikenali dengan permulaan, hasil, dan keputusan manusia.
Seorang ejen memperoleh tempatnya apabila ia membantu seseorang menyelesaikan kerja yang bermakna, bukan apabila ia melakukan demo AI.
03Kekalkan sempadan yang jelas
Seorang agen seharusnya menunjukkan apa yang digunakannya, apa yang disimpulkan, dan di mana keyakinan lemah. Jika ia mengubah cadangan apabila satu sumber berubah, manusia perlu melihat itu.
Automasi yang tidak kelihatan adalah berbahaya apabila kerja mempengaruhi orang, pematuhan, akses, atau jangkaan prestasi.
04Reka pemindahan
Antara muka yang penting sering kali adalah pemindahan antara agen dan orang. Apa yang perlu dikaji oleh manusia? Apa yang boleh diterima dengan cepat? Apa yang memerlukan peningkatan? Bukti apa yang harus disimpan?
Jika pemindahan tidak jelas, agen mencipta timbunan output AI baru untuk seseorang membersihkan.
05Ukur geseran yang dibuang
Jangan ukur kejayaan dengan perbualan, arahan, atau kata-kata yang dihasilkan. Ukur masa yang disimpan pada proses sebenar, soalan yang lebih baik ditanya, akses yang lebih cepat kepada sokongan, keperluan yang kurang terlepas, atau keputusan yang lebih kuat.
Matlamatnya bukan untuk menyebarkan agen di seluruh L&D. Ia adalah untuk merancang sejumlah kecil rakan sekerja yang boleh dipercayai dengan pekerjaan yang berbaloi untuk dilakukan.
Bawa pemikiran lebih jauh
Uji tekanan keputusan di dalam The Lab
Perspektif menamakan masalah. The Lab membantu anda mencabar yang lalai, memeriksa sistem sekeliling, dan memutuskan apa yang sebenarnya diperlukan oleh kerja itu.
Terokai The Lab