Andy Campbell · Fundador do Learning Rewired Lab

Quando qualquer um pode gerar treinamento, os profissionais devem ser confiáveis para tomar a decisão.

A IA está tornando a produção de conteúdo mais rápida e disponível para mais pessoas. Eu construí o Learning Rewired Lab™ para ajudar os profissionais de aprendizado a fortalecer a parte do trabalho que se torna mais valiosa à medida que a produção fica mais fácil: diagnosticar o problema, desafiar suposições, tomar decisões defensáveis e mostrar o que mudou após o lançamento.

Para profissionais de aprendizado• Construído por um praticante ativo• Do problema à performance

Andy Campbell, fundador do Learning Rewired Lab
Ainda praticando | Designer de Experiência de Aprendizado

01 O problema que eu continuava vendo

A parte difícil do design de aprendizado geralmente começa antes que a ferramenta de autoria seja aberta.

Um interessado chega com uma solução já escolhida. Um SME lhe dá conteúdo demais. O problema de performance não está claro. Você ainda é esperado para agir rápido, deixar tudo polido e provar valor depois.

A indústria continua dando aos designers maneiras mais rápidas de produzir conteúdo. As perguntas mais difíceis permanecem: o que está causando o problema? O aprendizado é a resposta certa? Que suporte pertence ao fluxo de trabalho? Como saberemos se algo mudou?

Esses são os momentos para os quais eu construí o Learning Rewired Lab™.

□ O conteúdo substitui a capacidadeUm curso é criado quando as pessoas podem precisar de prática, coaching, suporte ao fluxo de trabalho ou uma mudança de sistema.
⏲ A conclusão se torna a métricaAtividades fáceis de contar são confundidas com evidências de performance.
⚡ A IA acelera a decisão erradaGerar mais rápido não ajuda quando o problema, a intervenção ou a lógica da evidência são fracas.
◎ Designers trabalham isoladamenteAs decisões mais difíceis são frequentemente tomadas sem outro praticante experiente na sala.

04 Como as peças se encaixam

O Learning Rewired Lab™ é um sistema com dois espaços de trabalho conectados.

O Lab abriga o fluxo de trabalho profissional completo. O Field leva o mesmo projeto para o local de trabalho. O Learning Rewired Intelligence preserva as evidências, o raciocínio e o contexto entre eles.

O Lab é onde você projeta o trabalho. O Campo é onde o trabalho encontra a realidade.

05 A camada de prática profissional

A maior parte desse trabalho acontece sozinha. Não deveria.

Eu fui o único designer na sala perguntando se o treinamento é realmente a resposta. Eu sei como é carregar a estratégia, tomar a decisão e não ter um colega experiente por perto para desafiar o pensamento.

É por isso que a prática profissional vive dentro do The Lab: não como um outro feed a ser mantido, mas como um lugar onde o trabalho em si pode se fortalecer.

1 A única pessoa de L&D na equipeCarregando a estratégia sem um colega para validar a decisão.
2 O freelancer e o praticante soloFazendo trabalho estratégico sem um estúdio de colegas ao redor.
3 Aquele que faz perguntas melhoresBuscando críticas honestas, linguagem compartilhada e julgamento profissional mais forte.

Nota de campo do fundador

Vinte e três anos atrás, eu era um professor de arte treinado para K–12. Então, entrei no aprendizado corporativo e soube nada sobre aprendizado de adultos, ferramentas de autoria ou como tudo isso deveria funcionar.

Então, eu descobri tudo isso por conta própria. Um modelo aqui. Uma lição difícil ali. Uma conversa que finalmente fez algo clicar. Passei anos montando fragmentos em uma prática que se sustentava porque ninguém me deu um mapa.

Essa é a razão pela qual esta empresa existe. Eu quero que os profissionais de aprendizado tenham melhores ferramentas para as partes do trabalho que mais importam, sem passar duas décadas montando o sistema sozinho.

O professor em mim nunca se foi. Eu ainda estou tentando tornar as partes invisíveis de um bom design visíveis, utilizáveis e mais fáceis de praticar.

Andy Campbell Andy CampbellFundador e Designer de Sistemas de Aprendizado, Learning Rewired Lab

06 Princípios operacionais

Os padrões pelos quais eu projeto.

01

Diagnostique antes de projetar.

Entenda o problema de desempenho antes de decidir o que construir.

02

O julgamento profissional permanece no loop.

A IA pode acelerar a produção. Ela não pode tomar a decisão de design.

03

A capacidade importa mais do que a conclusão.

O que as pessoas podem fazer agora importa mais do que se elas terminaram o módulo.

04

O aprendizado é um sistema, não um evento.

Projete a experiência em torno do trabalho, não em torno de um único ativo.

05

A prática supera o consumo passivo.

As pessoas melhoram fazendo a coisa com suporte e feedback úteis.

06

As ferramentas devem apoiar o trabalho real.

Se não ajuda no momento que importa, não é suporte ao desempenho.

07

A evidência deve mudar o sistema.

O lançamento não é a linha de chegada. O que acontece depois deve informar quais mudanças virão a seguir.

Para onde isso vai

Uma empresa para profissionais de aprendizagem cujo valor é construído em julgamento, não no acesso a uma ferramenta de autoria.

Aprenda o pensamento. Pratique as decisões. Aplique-as ao trabalho real. Mostre como você chegou a uma recomendação defensável e o que a evidência apoia.

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