Perspectiva
Seu SME lhe deu 74 slides. E agora?
O despejo de conteúdo não é o plano de aprendizagem. Antes de começar a converter slides em telas, organize o material pelo que as pessoas realmente precisam saber, praticar, usar, encontrar ou esquecer.
Há um momento que quase todo designer instrucional reconhece.
O SME te envia a apresentação.
Talvez sejam 47 slides. Talvez sejam 74. Talvez seja um PowerPoint, três documentos de política, duas gravações, uma planilha e um e-mail que diz: “Eu sei que é muito, mas eles realmente precisam saber tudo isso.”
Então vem o pedido: “Você pode transformar isso em treinamento?”
O despejo de conteúdo é onde muito treinamento ruim começa.
Às vezes, o SME já projetou a experiência de aprendizagem para você.
“Este slide precisa ficar.”
“Eles precisam memorizar isso.”
“Você pode adicionar um quiz aqui?”
“Devemos tornar isso interativo.”
“Eu fiz um curso uma vez em que você clicava nas diferentes partes de um gráfico. Podemos fazer algo assim?”
Nada disso torna o SME o inimigo. Eles geralmente estão tentando ajudar. Eles se importam com o assunto, sabem onde as pessoas cometem erros e podem ter anos de experiência que o designer não tem.
Mas a profunda especialização cria seus próprios pontos cegos. Quando você conhece algo bem, torna-se difícil lembrar como era não saber. O contexto importante pode parecer óbvio. Exceções raras podem parecer essenciais. Cada detalhe pode parecer digno de ensino porque cada detalhe importa em algum lugar.
O trabalho do SME é nos ajudar a entender o trabalho. Nosso trabalho é decidir o que a experiência de aprendizagem deve pedir às pessoas que façam com esse conhecimento.
A especialização em conteúdo e a especialização em design de aprendizagem são diferentes.
Essa distinção importa porque os designers instrucionais muitas vezes a entregam muito facilmente.
Recebemos material de origem e começamos a organizá-lo. Slides se tornam telas. Pontos de bala se tornam abas. Definições se tornam cartões de memória. Algumas perguntas de múltipla escolha aparecem no final. Talvez adicionemos um cenário para que a experiência pareça mais aplicada.
O resultado pode ser polido, preciso e completamente fiel ao material do SME.
Também pode ser a solução errada.
A precisão é essencial, mas a precisão não nos diz o que pertence ao treinamento. As perguntas mais úteis são sobre desempenho.
O que as pessoas precisam fazer de forma diferente? Que decisões precisam tomar? Quais erros importam? Que informações precisam ser lembradas sem ajuda? O que pode estar disponível no momento da necessidade? Qual é o contexto útil, mas desnecessário para o desempenho?
Essas perguntas transformam uma revisão de conteúdo em uma decisão de design.
Eu organizaria o conteúdo em cinco baldes.
Antes de abrir uma ferramenta de autoria, quero que cada peça significativa do conteúdo ganhe seu lugar. Uma maneira simples de começar é classificá-lo em cinco categorias.
Ensine isso
Use esta categoria para o conhecimento que as pessoas realmente precisam entender ou recordar para executar. Não informações que são meramente interessantes, completas ou importantes para o SME. Informações que mudam o que a pessoa pode fazer.
Pergunte: O que falharia se o aprendiz não entendesse isso?
Pratique isso
É aqui que o aprendizado começa a parecer trabalho. Se as pessoas precisam tomar uma decisão, realizar uma tarefa, reconhecer uma condição, responder à ambiguidade ou exercer julgamento, a explicação não é suficiente.
Pergunte: No que o aprendiz deve realmente melhorar?
Apoie isso
Algumas informações são importantes, mas memorizá-las é desnecessário. Uma lista de verificação, auxílio de trabalho, árvore de decisão, recurso pesquisável, modelo ou dica de fluxo de trabalho pode ser mais útil do que outro módulo.
Pergunte: A pessoa poderia ter sucesso se essa informação estivesse disponível no momento da necessidade?
Referencie isso
Alguns conteúdos pertencem ao ecossistema sem pertencer à experiência de aprendizado. Linguagem de políticas, detalhes técnicos, casos extremos, informações de fundo e explicações mais profundas podem permanecer disponíveis para quem precisa delas.
Pergunte: Todos precisam disso agora, ou alguém precisa ser capaz de encontrá-lo mais tarde?
Corte isso
Esta é geralmente a categoria desconfortável.
Alguns conteúdos existem porque sempre estiveram na apresentação. Alguns existem porque um executivo gosta deles. Alguns estão lá porque o SME passou seis meses criando-os. Alguns demonstram expertise sem ajudar o aprendiz a executar.
Pergunte: O que acontece com o desempenho se removermos isso?
Se a resposta for "nada", isso nos diz algo.
O teste das cinco categorias
Ensine isso. Pratique isso. Apoie isso. Referencie isso. Corte isso. O objetivo não é encurtar a apresentação do SME. O objetivo é decidir o que o trabalho realmente exige.
As cinco categorias mudam a conversa com o SME
"Devemos cortar os slides 36 a 52" é um convite para brigar sobre o conteúdo.
"Ajude-me a entender o que alguém precisa fazer com essa informação no trabalho" é uma conversa diferente.
Agora o SME pode fazer o que está exclusivamente qualificado para fazer: explicar o trabalho.
Onde as pessoas têm dificuldades? O que os funcionários experientes notam que os iniciantes perdem? Quais decisões têm consequências? Quais erros são recuperáveis? Quais são caros ou perigosos? Que informações mudam com frequência? Quais recursos os bons desempenhadores já usam?
O designer pode então traduzir essa expertise na mistura certa de instrução, prática, feedback, suporte ao desempenho, material de referência e, às vezes, nenhuma intervenção de aprendizado.
Uma boa parceria com o SME não é sobre ganhar o controle do curso. É sobre combinar dois tipos de expertise sem fingir que são o mesmo.
A IA pode tornar a classificação mais rápida. Não deve tomar a decisão por você.
Este é exatamente o tipo de problema confuso de material de origem onde a IA pode ser útil.
Ela pode inventariar uma grande apresentação. Pode identificar repetições. Pode resumir temas. Pode extrair procedimentos, decisões, terminologia, exceções e declarações de políticas. Pode ajudar a organizar uma pilha de notas do SME em algo que um designer possa inspecionar.
O que eu não faria é fazer upload de 74 slides e pedir: "Transforme isso em um curso."
Isso simplesmente automatiza o erro de conversão.
Um uso melhor da IA é acelerar a análise enquanto mantém o praticante responsável pelo julgamento. Deixe a máquina ajudá-lo a ver o conteúdo. Então decida o que merece se tornar aprendizado com base no desempenho que você está tentando apoiar.
O valor não está mais em converter conteúdo
Isso importa ainda mais à medida que a IA melhora na produção.
Transformar um PowerPoint em telas está se tornando mais fácil. Escrever perguntas de quiz é mais fácil. Criar narração é mais fácil. Gerar gráficos, cenários, interações e até mesmo código de curso funcional está se tornando mais fácil.
Se nosso valor profissional é principalmente a capacidade de converter conteúdo do SME em artefatos de aprendizado, estamos escolhendo competir na parte do trabalho que a tecnologia está tornando mais barata.
O valor mais duradouro está nas decisões em torno do artefato.
O que as pessoas devem aprender? O que elas devem praticar? O que o ambiente deve apoiar? O que elas podem pesquisar? O que não pertence aqui?
É por isso que eu não começaria com os 74 slides.
Eu começaria com o trabalho.
Seu SME te deu 74 slides. Seu trabalho não é transformá-los em 74 telas mais bonitas.
Um experimento que estou considerando
Um fluxo de trabalho completo de triagem de conteúdo ajudaria?
Estou explorando um fluxo de trabalho prático para pegar um deck, documento ou pilha de notas de SME e transformá-lo em um plano de aprendizado defensável usando esses cinco buckets. Se isso economizaria seu tempo em um projeto real, me avise. Eu prefiro construí-lo porque os praticantes precisam do que porque eu tive outra ideia de produto.
Sem pré-venda. Sem escassez falsa. Esta é uma lista real de interesse para um Kit do Learning Rewired Lab™ autoatendimento.
- Inventariar material de origem de SME bagunçado
- Separar conhecimento de desempenho
- Classificar conteúdo nos cinco buckets
- Identificar suporte à prática e ao desempenho
- Produzir um plano de aprendizado pronto para stakeholders