01 समस्या जो मैं लगातार देख रहा था
लर्निंग डिज़ाइन का कठिन हिस्सा आमतौर पर लेखक उपकरण खुलने से पहले शुरू होता है।
एक स्टेकहोल्डर पहले से ही चुनी गई समाधान के साथ आता है। एक SME आपको बहुत अधिक सामग्री देता है। प्रदर्शन की समस्या स्पष्ट नहीं है। आपसे फिर भी तेजी से आगे बढ़ने, इसे परिष्कृत करने और बाद में मूल्य साबित करने की अपेक्षा की जाती है।
उद्योग डिजाइनरों को सामग्री उत्पन्न करने के लिए तेज़ तरीके देता रहता है। कठिन प्रश्न बने रहते हैं: समस्या का कारण क्या है? क्या सीखना सही उत्तर है? कार्यप्रवाह में कौन सा समर्थन होना चाहिए? हम कैसे जानेंगे कि कुछ बदला है या नहीं?
ये वे क्षण हैं जिनके लिए मैंने लर्निंग रीवायर्ड लैब™ बनाई।
04 टुकड़े कैसे एक साथ फिट होते हैं
लर्निंग रीवायर्ड लैब™ एक प्रणाली है जिसमें दो जुड़े कार्यक्षेत्र हैं।
द लैब संपूर्ण पेशेवर कार्यप्रवाह को रखता है। द फील्ड उसी परियोजना को कार्यस्थल में ले जाता है। लर्निंग रीवायर्ड इंटेलिजेंस उनके बीच सबूत, तर्क और संदर्भ को संरक्षित करता है।
कार्य को डिज़ाइन करें
द लैब
एक परियोजना-केंद्रित कार्यक्षेत्र में चुनौती दें, जांचें, संरेखित करें, डिज़ाइन करें, मापें, सीखें और अभ्यास करें।
द लैब का अन्वेषण करें
वास्तविकता से मिलें
द फील्ड
कार्य होने पर अवलोकनों, स्टेकहोल्डर वार्तालापों, कार्यप्रवाह की स्थितियों और सबूतों को कैप्चर करें।
द फील्ड से मिलें
दोनों कार्यक्षेत्रों में
लर्निंग रीवायर्ड इंटेलिजेंस
साझा बुद्धिमत्ता परत जो धारणाओं को चुनौती देती है, संदर्भ को बनाए रखती है, और प्रणाली में निर्णयों को मजबूत करती है।
The Lab वह जगह है जहाँ आप काम को डिज़ाइन करते हैं। The Field वह जगह है जहाँ काम वास्तविकता से मिलता है।
05 पेशेवर अभ्यास परत
इस काम का अधिकांश हिस्सा अकेले होता है। ऐसा नहीं होना चाहिए।
मैं कमरे में एकमात्र डिज़ाइनर रहा हूँ जो पूछ रहा था कि क्या प्रशिक्षण वास्तव में उत्तर है। मुझे पता है कि रणनीति को उठाने, निर्णय लेने और चुनौती देने के लिए कोई अनुभवी साथी न होने का क्या अनुभव होता है।
यही कारण है कि पेशेवर अभ्यास The Lab के अंदर है: इसे बनाए रखने के लिए एक और फ़ीड के रूप में नहीं, बल्कि एक ऐसी जगह के रूप में जहाँ काम स्वयं मजबूत हो सकता है।
संस्थापक क्षेत्र नोट
तेईस साल पहले मैं एक प्रशिक्षित K–12 कला शिक्षक था। फिर मैंने कॉर्पोरेट लर्निंग में कदम रखा और पता चला कुछ नहीं वयस्क शिक्षा, लेखन उपकरण, या यह सब कैसे काम करना चाहिए।
इसलिए मैंने इसे अपने दम पर समझा। यहाँ एक मॉडल। वहाँ एक कठिन सबक। एक बातचीत जिसने अंततः कुछ क्लिक किया। मैंने वर्षों तक टुकड़ों को एक अभ्यास में इकट्ठा किया जो एक साथ बना रहा क्योंकि किसी ने मुझे एक मानचित्र नहीं दिया।
यही कारण है कि यह कंपनी मौजूद है। मैं चाहता हूँ कि शिक्षण पेशेवरों के पास उन हिस्सों के लिए बेहतर उपकरण हों जो सबसे महत्वपूर्ण हैं, बिना दो दशकों तक अकेले प्रणाली को जोड़ने में समय बिताए।
मेरे अंदर का शिक्षक कभी नहीं गया। मैं अभी भी अच्छे डिज़ाइन के अदृश्य हिस्सों को दृश्य, उपयोगी और अभ्यास करने में आसान बनाने की कोशिश कर रहा हूँ।
Andy Campbellसंस्थापक और लर्निंग सिस्टम डिज़ाइनर, Learning Rewired Lab
06 संचालन के सिद्धांत
डिफ़ॉल्ट जो मैं डिज़ाइन करता हूँ।
डिज़ाइन करने से पहले निदान करें।
यह समझें कि प्रदर्शन की समस्या क्या है, इससे पहले कि आप यह तय करें कि क्या बनाना है।
पेशेवर निर्णय प्रक्रिया में बना रहता है।
AI उत्पादन को तेज कर सकता है। यह डिज़ाइन निर्णय का स्वामित्व नहीं ले सकता।
क्षमता पूर्णता से अधिक महत्वपूर्ण है।
लोग अब जो कर सकते हैं, वह इस बात से अधिक महत्वपूर्ण है कि क्या उन्होंने मॉड्यूल पूरा किया।
लर्निंग एक प्रणाली है, घटना नहीं।
अनुभव को काम के चारों ओर डिज़ाइन करें, न कि एकल संपत्ति के चारों ओर।
अभ्यास निष्क्रिय उपभोग से बेहतर है।
लोग उपयोगी समर्थन और फीडबैक के साथ काम करके बेहतर होते हैं।
उपकरणों को वास्तविक काम का समर्थन करना चाहिए।
यदि यह उस क्षण में मदद नहीं करता जो महत्वपूर्ण है, तो यह प्रदर्शन समर्थन नहीं है।
साक्ष्य को प्रणाली को बदलना चाहिए।
लॉन्च समाप्ति रेखा नहीं है। इसके बाद क्या होता है, यह अगली बार क्या बदलना चाहिए, को सूचित करना चाहिए।
यह कहाँ जाता है
एक कंपनी जो शिक्षण पेशेवरों के लिए है, जिसका मूल्य निर्णय पर आधारित है, न कि एक लेखन उपकरण तक पहुंच पर।
सोचें। निर्णयों का अभ्यास करें। उन्हें वास्तविक काम पर लागू करें। दिखाएं कि आपने एक ठोस सिफारिश कैसे बनाई और साक्ष्य क्या समर्थन करता है।