ध्यान दें
सरल विचार खोजें: पूर्णता को प्रमाण के रूप में, सामग्री को कवरेज के रूप में, चमक को गुणवत्ता के रूप में, या बिना निर्णय के AI आउटपुट।
दृष्टिकोण
आपके करियर के अगले चरण के लिए केवल यह जानना पर्याप्त नहीं है कि कैसे बनाना है।
Perspectives अधिक मूल्यवान शिक्षण कार्य के पीछे के तर्कों की जांच करता है: निर्धारित करने से पहले निदान कैसे करें, घटना से परे डिज़ाइन करें, निर्णय लेने में AI का उपयोग करें बिना निर्णय को आउटसोर्स किए, और निर्णयों को प्रदर्शन के साक्ष्य से कैसे जोड़ें। सोच को पढ़ें, फिर इसे Learning Rewired Lab™ में अभ्यास में लाएं।
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7तर्क लेन
अपना तर्क खोजें · 20 सेकंड
आप किससे जूझ रहे हैं?
संपादकीय स्थिति
जहाँ मैं पहले तर्क का नाम देता हूँ।
हर Perspective एक समस्या से शुरू होती है जिसे मैं काम से पहचानता हूँ, इसके नीचे के पूर्वाग्रह को चुनौती देता है, और उस सोच को एक कदम में बदलता है जिसे आप वास्तव में उपयोग कर सकते हैं।
चुनौती
डिफ़ॉल्ट आकार पर सवाल उठाएं। पूछें कि क्या असली उत्तर एक पाठ्यक्रम, एक प्रणाली, एक उपकरण, एक कार्यप्रवाह, या क्षण में समर्थन है।
अनुवाद करें
तर्क को एक विधि में बदलें जिसे एक कार्यशील शिक्षण डिज़ाइनर वास्तव में उठा सके और उपयोग कर सके।
तर्क पुस्तकालय
समस्या या लेन के अनुसार सोच पढ़ें।
38सभी दृष्टिकोण दिखाना
प्रकाशित · 6 मिनट पढ़ें
AI + डिज़ाइन निर्णयएआई शिक्षण डिजाइनरों को प्रतिस्थापित नहीं करेगा। लेकिन यह कुछ शिक्षण डिज़ाइन कार्यों को प्रतिस्थापित करेगा।
एआई शिक्षण डिजाइनरों की आवश्यकता को समाप्त नहीं कर रहा है। यह दिखा रहा है कि नौकरी के कौन से हिस्से हमेशा उत्पादन कार्य थे।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 6 मिनट पढ़ें
AI + डिज़ाइन निर्णयपाठ्यक्रमों को तेज़ बनाने के लिए एआई का उपयोग करना बंद करें
एआई का उपयोग करके उसी पाठ्यक्रम-प्रथम प्रक्रिया को तेज़ करना आपको अधिक आउटपुट देता है, न कि अनिवार्य रूप से बेहतर प्रदर्शन।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 6 मिनट पढ़ें
लर्निंग सिस्टमLMS मृत नहीं है। लेकिन यह अब सीखने का केंद्र नहीं है।
LMS असाइनमेंट, रिकॉर्ड और अनुपालन के लिए अभी भी महत्वपूर्ण है। यह तब विफल होता है जब हम इसे हर समर्थन के क्षण का मुख्य द्वार बनाने के लिए कहते हैं।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 6 मिनट पढ़ें
प्रदर्शन समर्थनप्रदर्शन समर्थन बनाम प्रशिक्षण: कैसे जानें कि आपको वास्तव में कौन सा चाहिए
प्रशिक्षण प्रदर्शन के क्षण से पहले क्षमता बनाता है। प्रदर्शन समर्थन किसी को उसके दौरान कार्य करने में मदद करता है। सही उत्तर काम पर निर्भर करता है।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 6 मिनट पढ़ें
AI + डिज़ाइन निर्णयAI एजेंट L&D में आ रहे हैं। उन्हें वास्तव में क्या करना चाहिए।
उपयोगी L&D एजेंटों को निर्णय, सबूत, और कार्यप्रवाह समर्थन के चारों ओर घर्षण को कम करना चाहिए, न कि एक और चैटबॉट बनना चाहिए जिसकी किसी को आवश्यकता नहीं है।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 6 मिनट पढ़ें
AI + डिज़ाइन निर्णयinstructional designers को बेहतर निर्णय की आवश्यकता है, बेहतर संकेतों की नहीं
संकेत तकनीक तेजी से बदलती है। निर्णय वह है जो एक डिजाइनर को यह तय करने में मदद करता है कि क्या पूछना है, किस पर भरोसा करना है, और क्या बनाना है।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 6 मिनट पढ़ें
AI + डिज़ाइन निर्णयक्यों प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग एक भयानक दीर्घकालिक L&D रणनीति है
प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग आज के आउटपुट में सुधार कर सकती है। यह बहुत नाजुक और उपकरण-निर्भर है कि इसे L&D रणनीति की नींव बनाया जा सके।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 6 मिनट पढ़ें
लर्निंग सिस्टमशिक्षण प्रणाली डिज़ाइनर का उदय
शिक्षण प्रणाली डिज़ाइनर पाठ्यक्रमों, समर्थन, उपकरणों, प्रबंधकों, डेटा और कार्यप्रवाह को एक ऐसे वातावरण में जोड़ता है जहाँ प्रदर्शन में सुधार हो सकता है।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 6 मिनट पढ़ें
प्रदर्शन + निर्णयजब AI सब कुछ देख सकता है, तो कर्मचारियों को वास्तव में क्या सीखना चाहिए?
जब जानकारी तुरंत उपलब्ध होती है, तो सीखने को मानसिक मॉडल, निर्णय, अभ्यास, और यह जानने पर अधिक ध्यान केंद्रित करना चाहिए कि कब उत्तर पर भरोसा नहीं किया जा सकता।
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उत्पाद-उन्मुख शिक्षणआपकी शिक्षण रणनीति में सामग्री की समस्या है
कई शिक्षण रणनीतियाँ संपत्तियों को जोड़ती रहती हैं बिना यह तय किए कि क्या रखरखाव, सेवानिवृत्ति, कनेक्शन, या उपयोग के स्पष्ट क्षण के योग्य है।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 6 मिनट पढ़ें
एआई + मानव क्षमताएआई मानव कौशल को अधिक महत्वपूर्ण बनाता है, कम नहीं
जैसे-जैसे एआई अधिक नियमित उत्पादन संभालता है, सहानुभूति, सुविधा, निर्णय, प्रभाव और अर्थ निर्माण का मूल्य अधिक स्पष्ट होता जाता है।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 6 मिनट पढ़ें
प्रदर्शन समर्थनकार्य के प्रवाह में सीखना अंततः वास्तविकता बन रहा है
एम्बेडेड मार्गदर्शन, एआई सहायता, और जुड़े उपकरण समर्थन को कार्यप्रवाह में ला सकते हैं, लेकिन केवल तभी जब अनुभव कार्य के चारों ओर डिज़ाइन किया गया हो।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 6 मिनट पढ़ें
प्रदर्शन समर्थनपाठ्यक्रम अपवाद बनता जा रहा है, डिफ़ॉल्ट नहीं
पाठ्यक्रम अभी भी महत्वपूर्ण हैं, लेकिन उन्हें इस कारण से चुना जाना चाहिए कि निरंतर अभ्यास और संरचित सीखना आवश्यक हैं, न कि इसलिए कि L&D को एक वस्तु की आवश्यकता है।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 5 मिनट पढ़ें
लर्निंग सिस्टमप्रशिक्षण एक टूटी हुई कार्यप्रवाह को ठीक नहीं कर सकता
जब उपकरण, प्रोत्साहन, या वातावरण अच्छे प्रदर्शन को कठिन बनाते हैं, तो एक और पाठ्यक्रम केवल लोगों को सिखाता है कि सिस्टम कैसे चाहता है कि काम हो।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 5 मिनट पढ़ें
मूल्यांकन + साक्ष्यCompletion Is Not Evidence
एक पूर्णता दर आपको बताती है कि लोग अंत तक पहुँचे। यह आपको यह नहीं बताती कि क्या वे प्रदर्शन कर सकते हैं, क्या व्यवहार बदला, या क्या व्यावसायिक समस्या आगे बढ़ी।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 5 मिनट पढ़ें
AI + डिज़ाइन निर्णयएआई रूपरेखाएँ, परिदृश्य, प्रश्न, दृश्य और उत्पादन को तेज करता है। यह किसी कमजोर धारणा को किसी भी चुनौती से पहले एक पूर्ण पाठ्यक्रम में बदल सकता है।
गति उस निर्णय की गुणवत्ता को गुणा करती है जो उत्पादन से पहले आता है।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 5 मिनट पढ़ें
उत्पाद-उन्मुख शिक्षणआपके शिक्षार्थियों को एक और पोर्टल की आवश्यकता नहीं है
जब समर्थन काम से दूर होता है, तो लोग इसे खोजने की कोशिश करना बंद कर देते हैं। संसाधनों को आवश्यकता के क्षण के चारों ओर डिज़ाइन करें, न कि संगठनात्मक चार्ट के चारों ओर।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 5 मिनट पढ़ें
प्रदर्शन समर्थनसबसे अच्छा जॉब एड वह है जिसे लोग ढूंढ सकते हैं
एक सुंदर जॉब एड बेकार है जब श्रमिक इसे नहीं ढूंढ सकते, उस पर भरोसा नहीं कर सकते, या वास्तविक कार्यप्रवाह के भीतर जल्दी से इसका उपयोग नहीं कर सकते।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 5 मिनट पढ़ें
SME + हितधारक अभ्यासSMEs को निर्णयों की समीक्षा करनी चाहिए, सजावट की नहीं
जब विशेषज्ञ एक पॉलिश किए गए पाठ्यक्रम की समीक्षा करते हैं, तो फीडबैक शब्दों, रंगों और प्राथमिकता की ओर बढ़ता है। उन्हें केवल वही निर्णय दें जिन्हें वे मान्य कर सकते हैं।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 5 मिनट पढ़ें
उत्पाद-उन्मुख शिक्षणलॉन्च शुरुआत है, समाप्ति नहीं
लर्निंग टीमें अक्सर रिलीज़ दिन को पूर्णता के रूप में मानती हैं। उत्पाद-उन्मुख लर्निंग लॉन्च का उपयोग अनुभव को देखने, सुधारने और समर्थन करने के लिए शुरू करने के लिए करती है।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 5 मिनट पढ़ें
डिज़ाइन निर्णययदि सब कुछ प्राथमिकता है, तो कुछ भी डिज़ाइन नहीं किया गया है
जब हर हितधारक अनुरोध समान रूप से महत्वपूर्ण होता है, तो लर्निंग भरी हुई हो जाती है। डिज़ाइन को पदानुक्रम, व्यापारिक समझौते, और कटौती करने के साहस की आवश्यकता होती है।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 6 मिनट पढ़ें
लर्नर संदर्भउस लर्नर के लिए डिज़ाइन करें जो वास्तव में उपस्थित होता है
शिक्षार्थी चिंता, पिछले अनुभव, व्यवधान और अनिश्चितता लेकर आते हैं। टालने योग्य घर्षण को कम करने के लिए पांच प्रश्नों की शिक्षार्थी-संदर्भ समीक्षा का उपयोग करें बिना मानक को कम किए।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 5 मिनट पढ़ें
उत्पाद-उन्मुख शिक्षणआपके इंस्ट्रक्शनल डिज़ाइन पोर्टफोलियो को साक्ष्य की एक श्रृंखला की आवश्यकता है
एक पूरा नमूना दिखाता है कि आपने क्या बनाया। साक्ष्य की एक श्रृंखला दिखाती है कि आपने समस्या की जांच कैसे की, प्रतिक्रिया कैसे चुनी, इसका परीक्षण किया, और इसकी सीमाओं को समझा।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 5 मिनट पढ़ें
फीडबैक + कोचिंगएक परिदृश्य केवल उसी निर्णय के रूप में अच्छा है जिसे यह अभ्यास करता है
एक कहानी और तीन विकल्प अभी भी उत्तर पहचानने का परीक्षण कर सकते हैं। उन संकेतों, जानकारी, व्यापारिक समझौतों, और फीडबैक की जांच करने के लिए एक निर्णय ऑडिट का उपयोग करें जो आपका परिदृश्य वास्तव में प्रदान करता है।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 5 मिनट पढ़ें
लर्निंग सिस्टमस्टेकहोल्डर समीक्षा को निर्णयों को हल करना चाहिए
फीडबैक के लिए खुले अनुरोध विरोधाभासी संपादनों को आमंत्रित करते हैं। प्रत्येक समीक्षा को एक निर्णय, एक साक्ष्य मानक, और एक मालिक दें जो असहमति को हल कर सके।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 8 मिनट पढ़ें
AI + डिज़ाइन निर्णयप्रॉम्प्ट लेखन एक शिक्षण डिज़ाइन कौशल बनता जा रहा है
प्रॉम्प्टिंग केवल एक तकनीकी चाल नहीं है। शिक्षण डिज़ाइनरों के लिए यह इरादे, सीमाओं, शिक्षार्थी की आवश्यकताओं, और आउटपुट उत्पन्न करने से पहले निर्णय को स्पष्ट करने का एक तरीका बनता जा रहा है।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 8 मिनट पढ़ें
लर्निंग सिस्टमआपके SME ने आपको 74 स्लाइड दीं। अब क्या?
सामग्री का ढेर एक लर्निंग योजना नहीं है। यह तय करने के लिए पांच बकेट का उपयोग करें कि क्या सिखाया, अभ्यास किया, समर्थित, संदर्भित या शुरू करने से पहले काटा जाना चाहिए।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 13 मिनट पढ़ें
उत्पाद-उन्मुख शिक्षणशिक्षण डिज़ाइन एक सुंदरता प्रतियोगिता नहीं है
दृश्य चमक ध्यान आकर्षित कर सकती है, लेकिन यह साबित नहीं कर सकती कि एक शिक्षण समाधान सही समस्या को संबोधित करता है। यह जांचने के लिए पांच-प्रश्न सुंदरता प्रतियोगिता परीक्षण का उपयोग करें कि कार्य लोगों को क्या करने में मदद करता है, प्रदर्शन को क्या रोक रहा है, और सुधार दिखाने के लिए क्या सबूत होगा।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 8 मिनट पढ़ें
AI + डिज़ाइन निर्णयAI पाठ्यक्रम बना सकता है। यह कभी भी सबसे कठिन भाग नहीं था।
AI लगभग हर दृश्य भाग को उत्पन्न कर सकता है। कठिन और अधिक मूल्यवान काम यह तय करना है कि क्या एक पाठ्यक्रम वास्तविक प्रदर्शन समस्या का सही उत्तर है।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 8 मिनट पढ़ें
लर्निंग सिस्टमहर नया पाठ्यक्रम सामग्री ऋण उत्पन्न करता है
बिना स्वामित्व, समीक्षा, समेकन और सेवानिवृत्ति की योजना के एक और पाठ्यक्रम जोड़ना लर्निंग लाइब्रेरी को नेविगेट, बनाए रखने और भरोसा करने में कठिन बनाता है।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 6 मिनट पढ़ें
उत्पाद-उन्मुख शिक्षणयह मत पूछिए कि पाठ्यक्रम की लंबाई कितनी होनी चाहिए
पाठ्यक्रम की लंबाई आमतौर पर गलत प्रारंभिक बिंदु होती है। पांच मिनट या साठ तय करने से पहले, स्पष्ट करें कि जब अनुभव समाप्त हो जाता है तो लोगों को क्या अलग करना चाहिए।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 6 मिनट पढ़ें
उत्पाद-उन्मुख शिक्षणलर्निंग तब बेहतर काम करती है जब हम इसे एक उत्पाद की तरह डिज़ाइन करते हैं
लर्निंग तब बेहतर काम करती है जब इसे एक बार के डिलीवरबल के रूप में कम और उपयोगिता, समर्थन, रखरखाव और वास्तविक काम के चारों ओर एक जीवित उत्पाद अनुभव के रूप में अधिक माना जाता है।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 6 मिनट पढ़ें
उत्पाद-उन्मुख शिक्षणलर्निंग डिज़ाइनरों को मार्केटर्स की तरह सोचना चाहिए
लॉन्च समाप्ति रेखा नहीं है। लर्निंग डिज़ाइनरों को यात्रा, दोहराए गए टचपॉइंट्स, सुदृढीकरण, और पहले इंटरैक्शन के बाद लोगों को वापस लाने वाली चीज़ों के लिए मार्केटर की प्रवृत्ति उधार लेनी चाहिए।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 7 मिनट पढ़ें
स्मृति + व्यवहारभुलाने के लिए डिज़ाइन करना
लर्निंग डिज़ाइन को भूलने को ध्यान में रखना चाहिए। यदि लोगों को बाद में याद करने, निर्णय लेने या कार्य करने की आवश्यकता है, तो अनुभव को पहले संपर्क से परे पुनर्प्राप्ति, सुदृढीकरण और समर्थन की आवश्यकता है।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 8 मिनट पढ़ें
फीडबैक + कोचिंगसीखने वाले फीडबैक को कोच करना चाहिए, ग्रेड नहीं।
सही और गलत पर्याप्त नहीं हैं जब लक्ष्य बेहतर निर्णय लेना है। फीडबैक को शिक्षार्थियों को यह समझने में मदद करनी चाहिए कि क्या हुआ, उन्होंने क्या छोड़ा, और अगला क्या प्रयास करना चाहिए।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 7 मिनट पढ़ें
लर्निंग सिस्टमसीखने के अनुभव सिस्टम हैं, घटनाएँ नहीं
एक पाठ्यक्रम प्रणाली का हिस्सा हो सकता है, लेकिन इसे पूरी रणनीति के रूप में नहीं समझा जाना चाहिए। बेहतर डिज़ाइन अभ्यास, समर्थन, प्रबंधक व्यवहार, उपकरण, फीडबैक और साक्ष्य पर विचार करता है।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 7 मिनट पढ़ें
वयस्क शिक्षायदि हम अपनी खुद की अनुशासन को परिभाषित नहीं कर सकते, तो हमारे पास एक बड़ा समस्या है
शिक्षाशास्त्र और वयस्क शिक्षा एक-दूसरे के लिए अदला-बदली नहीं हैं। भेद को समझना मौलिक है, लेकिन आधुनिक कार्यस्थल की लर्निंग को अंततः प्रदर्शन के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए, केवल निर्देश के लिए नहीं।
निबंध पढ़ेंप्रकाशित · 8 मिनट पढ़ें
मूल्यांकन + साक्ष्यकिर्कपैट्रिक विफल होता है जब हम इसका उपयोग बहुत देर से करते हैं
मूल्यांकन विफल होता है जब इसे लॉन्च के बाद की रिपोर्टिंग अनुष्ठान के रूप में माना जाता है। बेहतर साक्ष्य तब शुरू होता है जब समस्या, व्यवहार, और प्रणाली अभी भी परिभाषित की जा रही हैं।
निबंध पढ़ेंदृष्टिकोण लेन
लैब के पीछे के पुनरावर्ती तर्क।
लर्निंग एक घटना नहीं है। यह अभ्यास, फीडबैक, उपकरण, समर्थन, और साक्ष्य का एक प्रणाली है।
मापन तब बेहतर काम करता है जब यह लॉन्च से पहले शुरू होता है, न कि पाठ्यक्रम पहले से ही बनाए जाने के बाद।
पुनःधारण की आवश्यकता होती है पुनर्प्राप्ति, सुदृढीकरण, स्थानांतरण, और आवश्यकता के क्षण में समर्थन।
फीडबैक को शिक्षार्थियों को तर्क करने, पुनर्प्राप्त करने, और सुधारने में मदद करनी चाहिए, न कि केवल यह प्रकट करने के लिए कि वे सही थे या नहीं।
AI उत्पादन को तेज कर सकता है, लेकिन निर्णय यह निर्धारित करता है कि क्या लर्निंग वास्तव में काम करती है।
लर्निंग को उपयोगिता, पुनरावृत्ति, साक्ष्य, और वास्तविक कार्यप्रवाह व्यवहार को ध्यान में रखते हुए डिज़ाइन किया जाना चाहिए।
तर्क से कार्रवाई तक
एक तर्क केवल तभी उपयोगी होता है जब आप इसके साथ कुछ करते हैं।
दृष्टिकोण तर्क को नामित करते हैं। लैब आपको सोचने का दबाव परीक्षण करने, प्रतिक्रिया को डिज़ाइन करने, और इसे कार्यान्वित करने में मदद करती है।
पढ़ेंदृष्टिकोणतर्क को नामित करें
चुनौतीद लैबतर्क का दबाव परीक्षण करें
लागू करेंद लैबप्रतिक्रिया डिज़ाइन करें
Learning, Rewired · ताल
हर नए तर्क को उस सप्ताह प्राप्त करें जब इसे लिखा जाता है।
Learning, Rewired इस सोच का LinkedIn न्यूज़लेटर संस्करण है। एक न्यूज़लेटर अंक एक दृष्टिकोण में विकसित हो सकता है, और एक दृष्टिकोण एक न्यूज़लेटर अंक बन सकता है: वही तर्क, दोनों के बीच आगे-पीछे चलते हुए।
अगला अंक तैयार हो रहा हैहर दो सप्ताह में नए तर्क
Learning Rewired Lab
बेहतर शिक्षण कार्य उस समस्या को अलग तरीके से देखने से शुरू होता है।
सोच का उपयोग करें डिफ़ॉल्ट को चुनौती देने के लिए, एक मजबूत निर्णय लेने के लिए, और वह बनाएं जो कार्य को वास्तव में चाहिए।