फील्ड गाइड

पहले आप लर्निंग को मापें, तय करें कि कौन सा सबूत महत्वपूर्ण होगा।

इस गाइड का उपयोग करें ताकि मूल्यांकन को एक डिज़ाइन उपकरण में बदल सकें। यह मानचित्रित करें कि क्या बदलना चाहिए, वह परिवर्तन कहाँ दिखाई देगा, और लर्निंग शुरू होने से पहले कौन सा सबूत विश्वसनीय होगा।

पूर्णता और मुस्कान पत्रों से आगे बढ़ें। लॉन्च से पहले मजबूत सबूत परिभाषित करें। लर्निंग संकेतों को व्यवहार और परिणामों से जोड़ें।

यह आपको क्या करने में मदद करता है

मूल्यांकन को एक रिपोर्टिंग अनुष्ठान से डिज़ाइन निर्णय में बदलें।

मूल्यांकन अक्सर ऐसा कुछ माना जाता है जो पाठ्यक्रम लॉन्च होने के बाद होता है। यह गाइड उस क्रम को पलट देती है। निर्माण से पहले, यह तय करें कि कौन सा प्रमाण दिखाएगा कि सीखना प्रासंगिक, समझा गया, लागू किया गया और वास्तविक कार्य से जुड़ा हुआ है।

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सफलता को पहले स्पष्ट करें परिभाषित करें कि परियोजना के सामग्री उत्पादन में बदलने से पहले क्या बदलना चाहिए।
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बेहतर प्रमाण चुनें उपयोगी संकेतों को उस डेटा से अलग करें जो केवल यह साबित करता है कि लोगों ने क्लिक किया।
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बेहतर अभ्यास डिजाइन करें अपेक्षित प्रमाण का उपयोग परिदृश्यों, फीडबैक, प्रतिबिंब और सुदृढ़ीकरण को आकार देने के लिए करें।
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धारक वार्तालाप को तेज करें “क्या लोगों को यह पसंद आया?” से “क्या हमें यह विश्वास दिलाएगा कि यह मददगार था?” पर जाएं।

क्या निरीक्षण करना है

चार प्रमाण स्तर

किर्कपैट्रिक तब उपयोगी होता है जब यह एक डिज़ाइन लेंस बन जाता है, न कि एक चेकबॉक्स। प्रत्येक स्तर आपको यह पूछने में मदद करता है कि आप जिस समस्या को हल करने की कोशिश कर रहे हैं, उसके लिए किस प्रकार का प्रमाण महत्वपूर्ण होगा।

स्तर 1 प्रतिक्रिया

क्या यह प्रासंगिक और उपयोगी लगा?

उपयोगिता, स्पष्टता, आत्मविश्वास, विश्वास और प्रासंगिकता की धारणा की तलाश करें।

जब अपनाने और शिक्षार्थी के विश्वास का महत्व हो।
स्तर 2 सीखना

क्या वे याद कर सकते हैं, निर्णय ले सकते हैं, या अभ्यास कर सकते हैं?

पुनर्प्राप्ति, निर्णय की गुणवत्ता, आत्मविश्वास की कैलिब्रेशन, और अभ्यास प्रदर्शन की तलाश करें।

जब क्षमता का निर्माण करना आवश्यक हो।
स्तर 3 व्यवहार

क्या यह काम में स्थानांतरित होता है?

कार्यप्रवाह का उपयोग, प्रबंधक की अवलोकन, समर्थन अनुरोध, गुणवत्ता संकेत, और व्यवहार परिवर्तन की तलाश करें।

जब प्रदर्शन आवेदन पर निर्भर करता है।
स्तर 4 परिणाम

क्या कुछ महत्वपूर्ण में सुधार हुआ?

जोखिम में कमी, स्थिरता, गति, ग्राहक प्रभाव, गुणवत्ता, या संचालन परिणाम की तलाश करें।

जब सीखना व्यावसायिक परिणामों का समर्थन करता है।

फील्ड गाइड उपकरण

एक त्वरित प्रमाण मानचित्रण करें।

चार स्तरों में आपके वर्तमान प्रमाण योजना की ताकत को रेट करें। बिंदु यह नहीं है कि सब कुछ इकट्ठा किया जाए। बिंदु यह है कि उस प्रमाण को चुनें जो सीखने की समस्या से मेल खाता हो।

प्रतिक्रिया

क्या आप जानते हैं कि शिक्षार्थियों को अनुभव प्रासंगिक, उपयोगी, स्पष्ट और विश्वास करने योग्य लगता है?

2/4 विकासशील
कमजोरमजबूत

सीखना

क्या आपके पास सबूत है कि लोग महत्वपूर्ण विचारों को याद कर सकते हैं, समझा सकते हैं, चुन सकते हैं, अभ्यास कर सकते हैं, या लागू कर सकते हैं?

2/4 विकासशील
कमजोरमजबूत

व्यवहार

क्या आपके पास यह देखने का कोई तरीका है कि क्या सीखना वास्तविक कार्यप्रवाह में स्थानांतरित होता है?

2/4 विकासशील
कमजोरमजबूत

परिणाम

क्या आप जानते हैं कि कौन से संचालन, गुणवत्ता, स्थिरता, जोखिम, या ग्राहक संकेतों में सुधार होना चाहिए?

2/4 विकासशील
कमजोरमजबूत

कमजोर सबूत संकेत

संकेत मूल्यांकन को रिपोर्टिंग की तरह माना जा रहा है।

01

सफलता को ज्यादातर पूर्णता, उपस्थिति, या संतोष द्वारा परिभाषित किया जाता है।

02

मूल्यांकन योजना उस समय बनाई जाती है जब सीखना पहले से ही बनाया जा चुका होता है।

03

हितधारक व्यावसायिक प्रभाव चाहते हैं लेकिन केवल शिक्षार्थियों की प्रतिक्रियाएँ एकत्र करते हैं।

04

कोई नहीं जानता कि व्यवहार परिवर्तन वास्तव में कार्यप्रवाह में कहाँ दिखाई देगा।

डिज़ाइन प्रश्न

मैट्रिक्स चुनने से पहले बेहतर प्रश्न पूछें।

01

इस अनुभव के बाद लोगों को क्या अलग करना चाहिए?

02

कौन सा सबूत दिखाएगा कि वे ऐसा कर सकते हैं?

03

वह सबूत वास्तविक कार्यप्रवाह में कहाँ दिखाई देगा?

04

हम बिना निश्चितता का दिखावा किए क्या उचित रूप से माप सकते हैं?

एक फील्ड गाइड का अनुरोध करें

लैब को अगला क्या बनाना चाहिए?

क्या आपके पास एक सीखने के डिज़ाइन की समस्या, ऑडिट विचार, चेकलिस्ट, ढांचा, या अव्यवस्थित हितधारक बातचीत है जिसे एक व्यावहारिक गाइड की आवश्यकता है? इसे भेजें। सबसे अच्छे फील्ड गाइड आमतौर पर एक वास्तविक डिज़ाइन समस्या से शुरू होते हैं।

बेहतर सबूत योजनाएँ बनाएं

मूल्यांकन को सीखने को आकार देना चाहिए, न कि लॉन्च के बाद उसका पीछा करना चाहिए।

सबसे मजबूत मूल्यांकन योजनाएँ स्पष्ट करती हैं कि क्या बदलना चाहिए, कौन सा सबूत महत्वपूर्ण होगा, और सीखने की प्रणाली स्थानांतरण का समर्थन कैसे करेगी इससे पहले कि पहला संपत्ति बनाया जाए।