असली समस्या स्पष्ट करें
यह वास्तव में किस निर्णय, व्यवहार, कार्यप्रवाह, समर्थन की आवश्यकता, या प्रदर्शन अंतर से संबंधित है?
यह परत कैसे काम करती है
Field Guides आपको निर्माण के पीछे का सोच प्रदान करते हैं।
जब आपको एक व्यावहारिक विधि, एक तेज़ निदान, या काम को फ्रेम करने का बेहतर तरीका चाहिए, तो Field Guide की ओर बढ़ें: एक उपकरण चुनने, एक कोर्स बनाने, या एक सिफारिश पेश करने से पहले।
प्रणाली को देखें
कौन सा संदर्भ, घर्षण, अभ्यास, फीडबैक, उपकरण, और बाधाएं परिणाम को आकार देती हैं?
काम को क्रियाशील बनाएं
अगला क्या बनाना, बदलना, समर्थन करना, मापना, या परीक्षण करना चाहिए?
विशेष विधि
पाठ्यक्रम अनुरोध → मजबूत सिफारिश।
पाठ्यक्रम-से-प्रणाली विधि आपको “हमें एक पाठ्यक्रम की आवश्यकता है” क्षण को धीमा करने में मदद करती है। लक्ष्य प्रशिक्षण को अस्वीकार करना नहीं है: यह अभ्यास, समर्थन, फीडबैक, कार्यप्रवाह, और साक्ष्य के सही मिश्रण की सिफारिश करना है। चार कदमों के माध्यम से चलें।
गाइड पुस्तकालय
व्यावहारिक गाइड जो आप अभी उपयोग कर सकते हैं।
उन गाइडों से शुरू करें जो सबसे सामान्य शिक्षण-डिज़ाइन वार्तालापों को स्पष्ट बनाते हैं: फीडबैक, पहुंच, प्रणाली सोच, और विश्वसनीय साक्ष्य।
गाइड 01
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शिक्षण फीडबैक ऑडिट
एक व्यावहारिक निदान जो उस फीडबैक को पहचानने के लिए है जो ग्रेड करता है बजाय कोचिंग के, फिर इसे सुधारने के लिए ताकि शिक्षार्थियों को समझ में आए कि निर्णय क्यों काम किया, उन्होंने क्या छोड़ा, और अगला क्या आजमाना चाहिए।
गाइड खोलें
गाइड 02
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पहुंच + दृश्य QA फील्ड गाइड
रंग, विपरीत, लेबल, स्थिति परिवर्तन, गति, दृश्य अर्थ, और इंटरैक्शन संकेतों की समीक्षा के लिए एक चेकलिस्ट-शैली गाइड जो आप शिप करने से पहले उपयोग कर सकते हैं।
विकास में
गाइड 03
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शिक्षण प्रणालियाँ फील्ड गाइड
पाठ्यक्रम से परे देखने और शिक्षण के चारों ओर लोगों, उपकरणों, कार्यप्रवाह, समर्थन, जोखिम, और सफलता संकेतों को मानचित्रित करने के लिए एक व्यावहारिक गाइड।
गाइड खोलें
गाइड 04
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मूल्यांकन + सबूत फील्ड गाइड
मूल्यांकन को डिज़ाइन उपकरण में बदलने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका, प्रतिक्रिया, सीखने, व्यवहार, परिणाम और लॉन्च से पहले विश्वसनीय साक्ष्य का मानचित्रण।
गाइड खोलेंमार्गदर्शिका श्रेणियाँ
जहाँ मार्गदर्शिकाएँ आपको निर्णय लेने में मदद करती हैं।
फीडबैक + कोचिंग
फीडबैक को कैसे पुनर्निर्देशित, स्पष्ट, मजबूत और निर्णय निर्माण में सुधार करें।
लर्निंग सिस्टम
सीखने के चारों ओर समर्थन, कार्यप्रवाह, उपकरण और परिस्थितियों का मानचित्रण करें।
परिदृश्य + निर्णय डिज़ाइन
ऐसा डिज़ाइन प्रथा जो वास्तविक निर्णयों, व्यापारों और अस्पष्टता को दर्शाता है।
पहुँच + दृश्य QA
विपरीतता, स्थितियों, लेबल, इंटरैक्शन संकेत, गति और अर्थ की समीक्षा करें।
AI-सहायता प्राप्त कार्यप्रवाह
सोच को आउटसोर्स किए बिना काम को तेज़ करने के लिए AI का उपयोग करें।
डिज़ाइनर सक्षम करना
टीमों को मजबूत समीक्षा आदतें, पुन: उपयोग करने योग्य तरीके और स्पष्ट मानक दें।
मूल्यांकन + साक्ष्य
सीखने के काम को व्यवहार, संकेत, परिणाम और माप से जोड़ें।