Kerja profesional terpilih

Saya merancang sistem pembelajaran untuk persekitaran dunia nyata yang kompleks.

Saya adalah Pereka Sistem Pembelajaran dan Pengurus Program yang mengubah masalah prestasi yang kompleks menjadi sistem yang boleh diskala, pengalaman yang berguna, dan sokongan praktikal untuk orang yang melakukan kerja.

Cukup strategik untuk merancang sistem. Cukup praktikal untuk membina pengalaman.

Andy Campbell
Reka bentuk sistem pembelajaran · Strategi program · Pemikiran produk · Prototyping secara langsung
9pasaran yang disokong oleh sistem pengantar global semasa
5bahasa dalam skop pengantar global yang didokumentasikan
7topik pengantar teras dalam seni bina program semasa
20+tahun dalam pendidikan dan pembelajaran di tempat kerja

Kerja unggulan

Merancang sistem berdasarkan prestasi.

Kerja yang paling kuat jarang satu hasil. Ia adalah seni bina, penilaian, tadbir urus, pengalaman, dan bukti yang berfungsi bersama.

Masih dari pengalaman onboarding Amazon Flex What to Expect yang diterbitkanPengalaman pelanggan yang diterbitkan

Sistem pengantar global

Merancang pengantar untuk operasi penghantaran yang kompleks pada skala global.

Ekosistem pengantar yang mengutamakan mudah alih merentasi pelbagai pasaran dan bahasa, dengan penyesuaian, tadbir urus, corak pengeluaran yang boleh digunakan semula, penyelarasan pemegang kepentingan, dan penyelenggaraan jangka panjang yang direka sebagai satu sistem.

Baca kajian kes

Kerja terpilih

Dari sistem operasi kepada momen penilaian individu.

Projek-projek ini menunjukkan lapisan yang berbeza dari amalan yang sama: mendiagnosis masalah, merancang persekitaran, membina pengalaman, dan menjadikan keputusan itu jelas.

Seni bina kandungan
Piawaian + penyesuaian
Semakan + tadbir urus
Sistem penerbitan yang boleh diselenggara

Sistem + operasi

Dari kekacauan kandungan kepada sistem yang boleh skala.

Tadbir urus, seni bina kandungan, piawaian boleh guna semula, dan reka bentuk aliran kerja yang memudahkan operasi pembelajaran untuk diselenggara dan dikembangkan.

Baca kajian kes
Pembinaan secara langsung

Pengalaman + amalan

Clear to Land

Pengalaman berpusatkan keputusan yang meminta pelajar untuk mengekalkan gambaran operasi, mentafsir isyarat yang berubah, dan membuat pilihan dalam konteks.

Baca kajian kes
Pembinaan secara langsung

Penilaian + simulasi

Steam Support

Tiga emel sokongan yang realistik menjadi latihan dalam mendiagnosis bukti yang tidak lengkap, memilih langkah, dan menulis respons yang memperoleh kepercayaan.

Baca kajian kes
Perhatikan petunjuk persekitaran
Mentafsir risiko
Pilih respons yang paling selamat
Terima maklum balas segera

Rangka kerja pembelajaran interaktif

Mengesan petunjuk anjing semasa penghantaran

Konsep latihan bercabang yang direka untuk menggantikan kandungan keselamatan pasif dengan keputusan yang realistik dan maklum balas segera.

Baca kajian kes

Keupayaan

Kerja ini merangkumi strategi, sistem, pengalaman, dan pembinaan.

Alat penting, tetapi ia adalah sekunder kepada pemilihan intervensi yang betul dan membina mekanisme yang boleh bertahan dalam persekitaran sebenar.

Sistem

Seni bina pembelajaran, tadbir urus, penyesuaian, sistem kandungan yang boleh skala, dan mekanisme operasi.

Strategi

Analisis prestasi, penyelarasan pemegang kepentingan, strategi intervensi, reka bentuk program, dan perancangan pengukuran.

Pengalaman

Reka bentuk senario, pengenalan, sokongan prestasi, pembelajaran mudah alih, latihan, maklum balas, dan fasilitasi.

Bina

Interaksi yang jelas, gaya Rise, Storyline, HTML/CSS/JavaScript, aliran kerja AI, prototaip, dan eksperimen produk.

Falsafah reka bentuk

Saya percaya pembelajaran harus terasa kurang seperti latihan dan lebih seperti reka bentuk produk.

Tentang Andy

Seorang pengamal yang cenderung kepada kompleksiti, geseran, dan sistem yang tidak boleh skala dengan baik.

Latar belakang saya merangkumi pendidikan, reka bentuk pengalaman pembelajaran, pengurusan program, sistem kandungan, dan eksperimen produk. Saya paling berguna apabila masalahnya tidak jelas, pemegang kepentingan melihat bahagian yang berbeza, dan penyelesaian memerlukan struktur strategik dan pelaksanaan praktikal.

Di luar kerja harian saya, Learning Rewired Lab™ adalah tempat saya terus bereksperimen dengan sistem pembelajaran, pertimbangan profesional, aliran kerja dibantu AI, dan cara yang lebih baik untuk merancang berdasarkan prestasi. Ia adalah sebahagian makmal, sebahagian badan kerja, dan sebahagian bukti bahawa saya masih suka membina perkara itu.