Soalan Lazim Learning Rewired Lab
Soalan yang patut ditanya tentang pembelajaran.
Jawapan langsung tentang reka bentuk pengajaran, prestasi, pengukuran, AI, dan ekosistem Learning Rewired Lab. Tiada teater glosari. Tiada berpura-pura setiap masalah memerlukan kursus.
29 jawapan
Enam bahagian. Satu peraturan: tiada jawapan yang hanya kedengaran pintar.
Setiap jawapan di sini adalah jawapan yang akan kami berikan kepada pengamal yang sedang memandang permintaan pemegang kepentingan yang sebenar.
01 / Reka bentuk pembelajaran
Kerja di sebalik kursus.
Reka bentuk pembelajaran lebih besar daripada memilih templat, memilih model, atau menjadikan kandungan kelihatan baik. Soalan-soalan ini menyentuh apa yang sebenarnya cuba dicapai oleh disiplin ini.
Apa itu reka bentuk pengajaran?
Reka bentuk pengajaran adalah amalan merancang pengalaman dan sokongan yang membantu orang belajar, membuat keputusan, dan berprestasi dengan lebih berkesan. Reka bentuk pengajaran yang kuat bermula dengan memahami keperluan prestasi, audiens, konteks, kekangan, dan bukti yang ada sebelum memutuskan apa yang perlu dibina.
Sebuah kursus mungkin sebahagian daripada jawapan. Ia tidak secara automatik menjadi jawapan.
Apa perbezaan antara reka bentuk pengajaran dan reka bentuk pengalaman pembelajaran?
Istilah-istilah ini bertindih. Reka bentuk pengajaran sering menekankan analisis, objektif, amalan, penilaian, dan pembelajaran terstruktur. Reka bentuk pengalaman pembelajaran biasanya memberi penekanan tambahan pada pengalaman lengkap di sekitar pelajar, termasuk konteks, interaksi, kebolehgunaan, emosi, persekitaran, dan sistem yang mengelilingi pembelajaran.
Dalam amalan, profesional yang kuat sering mengambil dari kedua-duanya daripada menganggap label sebagai profesion yang bersaing.
Adakah pereka pengajaran perlu menggunakan ADDIE?
Tidak. ADDIE adalah cara berguna untuk menerangkan fasa utama reka bentuk pengajaran, tetapi ia bukan buku peraturan dan ia tidak membuat keputusan untuk pereka. Kerja yang baik boleh bersifat iteratif, tangkas, berorientasikan produk, berorientasikan sistem, atau menggunakan rangka kerja lain sepenuhnya.
Soalan yang lebih penting adalah sama ada proses itu membantu anda memahami masalah, membuat keputusan yang berinformasi, membina dengan bertanggungjawab, dan menilai apa yang berlaku.
Adakah objektif pembelajaran masih berguna?
Ya, apabila ia menjelaskan kemampuan yang perlu dibangunkan oleh pelajar dan membimbing keputusan reka bentuk. Ia kurang berguna apabila ia menjadi ayat formula yang ditambah ke slaid kerana templat memerlukannya.
Taksonomi Bloom boleh membantu pereka memikirkan tentang kompleksiti kognitif. Ia tidak perlu menjadi suara yang digunakan untuk bercakap dengan pelajar.
Apa yang menjadikan pengalaman pembelajaran berkesan?
Pembelajaran yang berkesan selaras dengan keperluan sebenar, memberikan peluang bermakna untuk berfikir dan berlatih, menyediakan maklum balas yang berguna, menghormati had kognitif, menghubungkan dengan konteks di mana prestasi berlaku, dan termasuk pengukuhan atau sokongan apabila kerja memerlukannya.
Kilauan visual boleh meningkatkan pengalaman. Ia tidak dapat menggantikan keputusan yang lemah di bawahnya.
02 / Prestasi
Latihan adalah satu tuas, bukan keseluruhan mesin.
Masalah prestasi boleh kelihatan seperti masalah pembelajaran jauh sebelum sesiapa menyiasat apa yang sebenarnya berlaku.
Bilakah latihan adalah penyelesaian yang tepat untuk masalah prestasi?
Latihan adalah sesuai apabila orang kekurangan pengetahuan, kemahiran, pertimbangan, atau amalan yang diperlukan untuk prestasi yang diharapkan. Ia kurang mungkin menyelesaikan masalah yang disebabkan terutamanya oleh proses yang tidak jelas, alat yang hilang, insentif, beban kerja, akses, dasar, pengurusan, atau kekangan persekitaran.
Judimint membantu menyiasat perbezaan itu sebelum pengeluaran bermula.
Apa itu perundingan prestasi?
Perundingan prestasi adalah amalan menyiasat jurang antara prestasi semasa dan yang diingini sebelum menetapkan intervensi. Ia melihat hasil perniagaan, orang yang melakukan kerja, persekitaran di sekeliling mereka, punca akar, bukti, kekangan, dan pelbagai penyelesaian yang mungkin.
Mengapa kadar penyelesaian tidak cukup untuk membuktikan latihan berkesan?
Penyelesaian memberitahu anda bahawa satu aktiviti telah selesai. Ia tidak memberitahu anda sama ada seseorang telah belajar, memindahkan pembelajaran ke pekerjaan, mengubah tingkah laku, meningkatkan prestasi, atau menyumbang kepada hasil perniagaan.
Penyelesaian masih boleh menjadi data operasi yang berguna. Kesilapan adalah menganggap aktiviti sebagai bukti impak.
Apa itu sistem pembelajaran?
Sistem pembelajaran adalah set pengalaman, alat, amalan, maklum balas, pengukuhan, sokongan sosial, sokongan prestasi, dan keadaan tempat kerja yang saling berkaitan yang membantu orang membangunkan dan menerapkan kemampuan dari masa ke masa.
Pembelajaran jarang berjaya kerana satu acara tunggal. Ia berjaya kerana pengalaman yang tepat berfungsi bersama.
Apa yang perlu berlaku sebelum pereka pengajaran mula membina?
Pereka harus memahami apa yang mendorong permintaan, apa yang perlu dilakukan orang dengan cara yang berbeza, bagaimana kejayaan akan dikenali, bukti apa yang sudah ada, kekangan apa yang penting, dan sama ada pembelajaran sebenarnya mampu mempengaruhi masalah tersebut.
Kerja penemuan itu bukanlah kelewatan sebelum reka bentuk. Ia adalah reka bentuk.
03 / Pengukuran
Impak harus direka masuk, bukan ditambah kemudian.
Pengukuran yang lebih baik bermula sebelum pelancaran, apabila pasukan masih mempunyai masa untuk memutuskan bukti apa yang penting dan bagaimana ia akan dikumpulkan.
Bagaimana anda mengukur sama ada pembelajaran sebenarnya berfungsi?
Mulakan dengan hasil prestasi atau perniagaan yang kerja itu bertujuan untuk mempengaruhi. Kemudian kenal pasti bukti pada pelbagai tahap, seperti penyertaan, pembelajaran, tingkah laku atau pemindahan, prestasi operasi, dan hasil perniagaan.
Pengukuran adalah yang paling kuat apabila pelan bukti dibuat sebelum penyelesaian pembelajaran dibina, bukan selepas pihak berkepentingan meminta bukti.
Adakah model Kirkpatrick masih berguna?
Ya, jika ia digunakan sebagai rangka kerja perancangan dan bukti dan bukannya senarai semak yang diselesaikan selepas pelancaran. Nilainya meningkat apabila pasukan bermula dengan hasil perniagaan dan prestasi yang diingini, menentukan tingkah laku yang menyumbang kepada hasil tersebut, dan kemudian merancang strategi pembelajaran dan bukti di sekeliling rantaian itu.
Terokai Proovian untuk pendekatan Learning Rewired Lab dalam menghubungkan bukti pembelajaran kepada prestasi.
Apakah metrik sia-sia dalam L&D?
Metrik sia-sia adalah nombor yang boleh membuat aktiviti pembelajaran kelihatan berjaya tanpa menunjukkan sama ada apa-apa yang bermakna telah berubah. Contoh biasa termasuk pendaftaran, penyelesaian, masa tempat duduk, jumlah kandungan, dan skor kepuasan apabila dilaporkan tanpa bukti yang lebih kuat.
Metrik itu sendiri tidaklah tidak berguna. Masalahnya adalah meminta mereka membuktikan sesuatu yang tidak dapat mereka buktikan.
Bagaimana L&D boleh menghubungkan pembelajaran kepada hasil perniagaan?
Mulakan dengan hasil perniagaan, kenal pasti prestasi manusia yang menyumbang kepadanya, tentukan bahagian prestasi yang boleh dipengaruhi secara realistik oleh pembelajaran, dan setujui petunjuk yang boleh diperhatikan sebelum pelancaran.
Ini mencipta rantaian yang boleh dipertahankan dari aktiviti pembelajaran kepada tingkah laku, prestasi, dan bukti perniagaan tanpa mendakwa bahawa latihan menyebabkan hasil yang tidak dapat dikawalnya.
04 / AI & Pembelajaran Rewired Intelligence
AI boleh mempercepatkan kerja. Penilaian masih penting.
Penjanaan kandungan yang lebih cepat mengubah ekonomi pengeluaran. Ia tidak menghapuskan keperluan untuk memutuskan apa yang layak untuk dihasilkan.
Bolehkah AI menggantikan pereka pengajaran?
AI boleh mempercepatkan penyelidikan, draf, analisis, prototaip, dan pengeluaran, tetapi menghasilkan kandungan hanyalah sebahagian daripada reka bentuk pembelajaran. Penilaian profesional masih diperlukan untuk mendiagnosis masalah prestasi, mentafsir konteks dan bukti, membuat pertukaran, merancang amalan yang bermakna, menilai risiko, dan menentukan sama ada pembelajaran adalah intervensi yang tepat.
Bagaimana pereka pengajaran harus menggunakan AI?
Gunakan AI di mana ia meningkatkan kapasiti berfikir atau menghapuskan geseran nilai rendah. Itu mungkin termasuk meneroka alternatif, merumuskan input, menguji tekanan cadangan, merangka senario, menjana kandungan percubaan, menganalisis maklum balas, atau mempercepatkan pengeluaran berulang.
Pereka tetap bertanggungjawab terhadap konteks, ketepatan, bukti, etika, aksesibiliti, dan keputusan akhir.
Apakah Learning Rewired Intelligence?
Learning Rewired Intelligence, atau LRI, adalah lapisan pemikiran dan kecerdasan yang dikongsi di belakang ekosistem Learning Rewired Lab. Ia menggabungkan penyelidikan, bukti, amalan profesional, pemikiran prestasi, dan sains pembelajaran untuk menyokong keputusan reka bentuk pembelajaran yang lebih kuat.
LRI tidak bertujuan untuk menggantikan penilaian profesional. Ia direka untuk menguatkannya.
Bagaimana Learning Rewired Intelligence berbeza daripada chatbot AI umum?
Pembantu AI umum direka untuk membantu dengan pelbagai tugas. Learning Rewired Intelligence memberi tumpuan kepada keputusan yang sering dihadapi oleh profesional pembelajaran, termasuk mendiagnosis permintaan, mentafsir bukti, merancang sistem pembelajaran, menilai impak, dan memutuskan apa yang perlu dibina.
Peranannya bukan sekadar untuk menjana lebih banyak kandungan. Peranannya adalah untuk membawa model pemikiran Learning Rewired Lab™ yang konsisten ke dalam alat yang menggunakannya.
05 / Learning Rewired Lab
Satu syarikat. Ekosistem yang saling berkaitan.
Learning Rewired Lab adalah syarikat dan komuniti. Learning Rewired Intelligence adalah enjin pemikiran di belakang produk.
Apakah Learning Rewired Lab?
Learning Rewired Lab adalah syarikat reka bentuk pembelajaran, ekosistem sumber, dan komuniti profesional yang memberi tumpuan kepada membantu profesional pembelajaran membuat keputusan yang lebih kuat, merancang sistem pembelajaran yang lebih baik, dan menghubungkan kerja pembelajaran kepada prestasi.
Anda boleh belajar lebih lanjut di Halaman Tentang.
Apakah Judimint?
Judimint adalah pintu masuk keputusan percuma Learning Rewired Lab™. Ia membantu pengamal menyiasat permintaan, memahami keperluan prestasi sebenar, memeriksa konteks dan kekangan, dan membuat cadangan yang lebih berinformasi sebelum membina.
Apakah Proovian?
Proovian membantu pengamal merancang dan menilai impak pembelajaran dengan menghubungkan bukti pembelajaran kepada tingkah laku, prestasi, dan hasil perniagaan. Ia direka untuk menggerakkan pengukuran melebihi penyelesaian, kehadiran, kepuasan, dan metrik aktiviti lain.
Apakah The Lab™?
The Lab™ menghubungkan alat profesional dan Learning Rewired Intelligence™ supaya konteks projek, bukti, andaian, dan keputusan bergerak bersama kerja.
Apakah Inferele, Synthlet, Proovian, dan The Field?
Mereka adalah alat profesional khusus. Inferele menyiasat sistem prestasi, Synthlet merancang respons, Proovian memeriksa bukti perubahan, dan The Field akan membawa projek aktif ke dalam pemerhatian lapangan dan perbincangan pemegang kepentingan.
Apabila produk ini berkembang, mereka akan menarik dari lapisan Learning Rewired Intelligence yang sama dan bukannya beroperasi sebagai alat AI yang tidak berkaitan.
Apakah Lab Goods?
Lab Goods adalah sumber praktikal, alat, diagnostik, perancang, dan bantuan aplikasi yang direka untuk membantu profesional pembelajaran menyelesaikan masalah segera dan membuat keputusan yang lebih kukuh dalam kerja mereka.
06 / Komuniti & perkhidmatan
Terdapat tempat untuk belajar, membina, dan mendapatkan bantuan.
Tidak semua pengunjung memerlukan produk. Sesetengah memerlukan sumber yang berguna, komuniti yang berfikir, atau pandangan kedua yang berpengalaman.
Apakah Sistem Operasi Komuniti?
Sistem Operasi Komuniti adalah komuniti profesional peribadi Learning Rewired Lab untuk pengamal pembelajaran. Ia dibina di sekitar pertukaran yang jujur, maklum balas, amalan bersama, sumber, dan pertumbuhan profesional tanpa memerlukan orang untuk beraksi untuk algoritma media sosial.
Adakah Learning Rewired Lab menawarkan sumber percuma?
Ya. Ekosistem Learning Rewired Lab™ yang awam termasuk sumber praktikal, perspektif, alat, pengalaman komuniti, dan bahan lain yang boleh digunakan tanpa membeli produk atau keahlian.
Mulakan dengan Lab Goods, Perspektif, atau Komuniti kawasan.
Adakah Learning Rewired Lab menyediakan perundingan atau perkhidmatan profesional?
Ya. Learning Rewired Lab menawarkan perkhidmatan untuk organisasi dan profesional pembelajaran yang memerlukan sokongan yang lebih mendalam, termasuk kerja sistem pembelajaran, semakan reka bentuk profesional, dan perkhidmatan berkaitan portfolio.
Lawati Perkhidmatan untuk tawaran semasa.
Siapa yang sesuai untuk Learning Rewired Lab?
Learning Rewired Lab dibina terutamanya untuk pereka pengajaran, pereka pengalaman pembelajaran, profesional pembelajaran dan pembangunan, profesional pemerkasaan, pasukan pendidikan pelanggan, dan lain-lain yang bertanggungjawab untuk membantu orang belajar dan berprestasi.
Ia sangat relevan untuk pengamal yang ingin bergerak melampaui pengeluaran kandungan dan mengukuhkan pertimbangan, perundingan, pemikiran sistem, dan amalan pengukuran mereka.
Di mana saya harus mula jika saya baru kepada Learning Rewired Lab?
Jika anda meneroka idea-idea, mulakan dengan Perspektif atau Lab Goods. Jika anda mempunyai permintaan pembelajaran yang sebenar untuk disiasat, mulakan dengan Judimint. Jika anda ingin memahami alasan di sebalik ekosistem, terokai Learning Rewired Intelligence.
Teruskan meneroka
Soalan yang lebih baik biasanya membawa kepada keputusan pembelajaran yang lebih baik.
Selidiki masalah, fahami sistem, buat keputusan, dan kemudian bina apa yang disokong oleh bukti.