Comece com o trabalho real.
Quais decisões, comportamentos, apoios e restrições realmente moldam o desempenho?
O podcast explora design instrucional, sistemas de aprendizagem, feedback, IA e suporte ao desempenho. Cada episódio oferece uma ideia prática que você pode usar no trabalho real.
O Episódio 1 está no ar agora: Se a Avaliação Importasse, Nós Projetaríamos Diferente. Novos episódios continuarão desafiando as suposições por trás da aprendizagem no local de trabalho, avaliação, IA e desempenho.
Sobre o que é o programa
Problemas práticos que designers de aprendizado, equipes de capacitação, gerentes e construtores com mentalidade de produto enfrentam quando o treinamento sozinho não é suficiente.
Quais decisões, comportamentos, apoios e restrições realmente moldam o desempenho?
Às vezes, a resposta é um curso. Muitas vezes, é prática, apoio, ferramentas, coaching ou um sistema.
Os melhores episódios se conectam de volta ao The Lab, The Field, Practitioner Lab, Field Guides ou Design Lab.
Participações especiais
Uma conversa franca sobre a jornada de carreira de Andy, aprendizado corporativo e as ideias por trás do Learning Rewired Lab™.
Próxima conversa com convidado
· Detalhes do episódio em breve
Quadro de sinal do episódio
Ouça o episódio um agora, ou selecione uma ideia de episódio futuro para visualizar a conversa e o recurso prático que ela desbloqueia.
Episódio 001
Falamos constantemente sobre avaliação, mas com que frequência examinamos genuinamente se o aprendizado que criamos melhora o desempenho? O episódio 1 analisa o que mudaria se a evidência moldasse o design desde o início.
Ouça agora
Comece com o Episódio 1, Se a avaliação importasse, nós projetaríamos de forma diferente. O programa já está no ar, e esta página se tornará a casa para novos episódios, transcrições, recursos conectados e próximos passos práticos.
Temas recorrentes
Cada episódio deve apontar para algo útil: um argumento, um guia de campo, uma ferramenta ou uma maneira melhor de pensar sobre o trabalho.
O que precisa existir em torno de um curso para que as pessoas se lembrem, apliquem e melhorem?
Como podemos levar o feedback além do correto e incorreto para algo que os aprendizes possam usar?
Como é a prática realista quando o trabalho real é bagunçado e cheio de trade-offs?
Como a IA pode apoiar o design de aprendizado sem transformar tudo em conteúdo genérico?
O que muda quando as equipes de aprendizado pensam sobre usabilidade, iteração, adoção e resultados?
Onde o aprendizado para, e onde ferramentas, gerentes e sistemas de suporte começam?
A conversa continua funcionando
O podcast é o ponto de partida. Cada episódio se conecta a maneiras práticas de aplicar a ideia, desde um guia de campo gratuito até um espaço de trabalho mais profundo, conversa comunitária ou serviço prático.
Transforme o episódio em ação com um Guia de Campo, recurso do Design Lab ou Perspectiva.
Explore o Design LabObserve o trabalho, capture evidências e conecte o que está realmente acontecendo às decisões que você toma sobre aprendizado.
Explore The FieldUse o espaço de trabalho conectado para diagnosticar a solicitação, tomar decisões de design, conectar evidências e medir o que muda.
Explore o LabTrabalhe diretamente com o Learning Rewired Lab em um portfólio ou desafio de design de aprendizado.
Explore ServiçosAjude a moldar o sinal
Envie um problema de aprendizado bagunçado, uma solicitação de um interessado ou uma ideia que a profissão precisa desafiar. As perguntas mais fortes podem se tornar um episódio, Perspectiva ou recurso prático.
Parceria com o programa
Empresas de tecnologia educacional, ferramentas para criadores e organizações profissionais podem apoiar uma conversa focada sem dominá-la. Pacotes de parceria iniciais podem incluir menções em episódios, colocação em páginas de recursos, visibilidade em newsletters e suporte no LinkedIn.
Discuta uma parceria de lançamentoO show está ao vivo
Novos episódios vão explorar as partes do design de aprendizagem que são fáceis de discutir e mais difíceis de resolver: avaliação, desempenho, pressão dos stakeholders, IA, prática e os sistemas que cercam o curso.