दृष्टिकोण

Completion Is Not Evidence

एक पूर्णता दर आपको बताती है कि लोग अंत तक पहुँचे। यह आपको यह नहीं बताती कि क्या वे प्रदर्शन कर सकते हैं, क्या व्यवहार बदला, या क्या व्यावसायिक समस्या आगे बढ़ी।

पूर्णता डेटा आपको बता सकता है कि किसने एक अनुभव खोला और LMS नियमों को संतुष्ट किया। यह प्रशासन के लिए उपयोगी है। समस्या तब शुरू होती है जब पूर्णता को प्रभाव के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। सौ प्रतिशत पूर्णता शून्य महत्वपूर्ण व्यवहार परिवर्तन के बगल में बैठ सकती है। मीट्रिक झूठ नहीं बोल रहा है। हम इसे कुछ साबित करने के लिए कह रहे हैं जिसे इसे साबित करने के लिए कभी डिज़ाइन नहीं किया गया था।

01असली काम पर ध्यान दें

पूर्णता डेटा आपको बता सकता है कि किसने एक अनुभव खोला और LMS नियमों को संतुष्ट किया। यह प्रशासन के लिए उपयोगी है। समस्या तब शुरू होती है जब पूर्णता को प्रभाव के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। सौ प्रतिशत पूर्णता शून्य महत्वपूर्ण व्यवहार परिवर्तन के बगल में बैठ सकती है। मीट्रिक झूठ नहीं बोल रहा है। हम इसे कुछ साबित करने के लिए कह रहे हैं जिसे इसे साबित करने के लिए कभी डिज़ाइन नहीं किया गया था।

02सही प्रतिक्रिया चुनें

यदि लक्ष्य कम गलतियाँ, बेहतर निर्णय, तेज़ रैंप-अप, या सुरक्षित व्यवहार है, तो समाधान मौजूद होने से पहले अवलोकनीय परिवर्तन का नाम दें। एक प्रबंधक क्या देखेगा? कार्यप्रवाह में कौन सा निशान दिखाई देगा? कौन सा निर्णय सुधारना चाहिए? यह एक परियोजना को लॉन्च तक पहुँचने से रोकता है जिसमें केवल उपस्थिति के अलावा कुछ भी मापने योग्य नहीं होता है।

पूर्णता एक संचालन मीट्रिक है, यह प्रमाण नहीं है कि लर्निंग काम किया।

03शिक्षार्थी की रक्षा करें

प्रमाण कभी एक सही संख्या नहीं होती। एक मजबूत श्रृंखला अभ्यास प्रदर्शन, आत्मविश्वास समायोजन, प्रबंधक अवलोकन, समर्थन उपयोग, कार्यप्रवाह व्यवहार, और एक संचालन परिणाम को जोड़ सकती है। प्रत्येक संकेत के सीमाएँ होती हैं। एक साथ वे यह बताने के लिए एक अधिक विश्वसनीय कहानी सुनाते हैं कि क्या हस्तक्षेप ने परिवर्तन में योगदान दिया।

04निर्णय को स्पष्ट बनाएं

यदि लोग अभ्यास में अच्छा प्रदर्शन करते हैं लेकिन कार्यप्रवाह में असफल होते हैं, तो वातावरण स्थानांतरण को रोक सकता है। यदि वे प्रशिक्षण पूरा करते हैं लेकिन मुख्य निर्णय नहीं ले सकते, तो लर्निंग अनुभव की जांच की जानी चाहिए। अच्छा मापन विफलता को स्थानांतरित करने में मदद करता है न कि पाठ्यक्रम की रक्षा करने में।

05एआई एक सामग्री डंप को उद्देश्यों, एक स्टोरीबोर्ड, प्रश्नों, वर्णन और ग्राफिक्स में बदल सकता है, इससे पहले कि एक किकऑफ बैठक कुछ साल पहले समाप्त होती। यह उपयोगी है। यह एक नया जोखिम भी पैदा करता है: कलाकृति समस्या को समझे बिना पूरी हुई लग सकती है। एक बार जब यह पाठ्यक्रम की तरह दिखने लगे, तो टीमें आउटपुट को चमकाने लगती हैं जबकि मूल धारणा कठोर हो जाती है।

जब आपको इसकी आवश्यकता हो, तो पूर्णता को ट्रैक करें और इसे ईमानदारी से रिपोर्ट करें। बस इसे सफलता की कहानी के रूप में अकेला न छोड़ें। लर्निंग तब काम करती है जब सही लोग कुछ महत्वपूर्ण को बेहतर तरीके से कर सकते हैं, और चारों ओर का सिस्टम उस सुधार को जीवित रहने देता है।

सोच को आगे बढ़ाएं

निर्णय को The Lab के अंदर दबाव-परीक्षण करें

Perspectives समस्या का नाम देते हैं। The Lab आपको डिफ़ॉल्ट को चुनौती देने, चारों ओर के सिस्टम की जांच करने, और यह तय करने में मदद करता है कि काम को वास्तव में क्या चाहिए।

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