दृष्टिकोण
पाठ्यक्रमों को तेज़ बनाने के लिए एआई का उपयोग करना बंद करें
एआई का उपयोग करके उसी पाठ्यक्रम-प्रथम प्रक्रिया को तेज़ करना आपको अधिक आउटपुट देता है, न कि अनिवार्य रूप से बेहतर प्रदर्शन।
L&D में अधिकांश AI बातचीत दक्षता से शुरू होती है। उद्देश्य उत्पन्न करें। एक स्टोरीबोर्ड तैयार करें। परिदृश्य बनाएं। एक क्विज़ बनाएं। लंच से पहले एक डेक को कोर्स में बदलें।
01गति एक लुभावना लक्ष्य है
L&D में अधिकांश AI बातचीत दक्षता से शुरू होती है। उद्देश्य उत्पन्न करें। एक स्टोरीबोर्ड तैयार करें। परिदृश्य बनाएं। एक क्विज़ बनाएं। लंच से पहले एक डेक को कोर्स में बदलें।
यह समय बचा सकता है, लेकिन यह इस धारणा को भी बनाए रखता है कि अनुरोधित कोर्स सही उत्तर है। हम मौजूदा प्रक्रिया को स्वचालित करते हैं और इसे परिवर्तन कहते हैं।
02एक तेज़ गलती अभी भी एक गलती है
यदि समस्या अस्पष्ट अपेक्षाएं, टूटी हुई उपकरण, अनुपलब्ध पहुंच, कमजोर प्रबंधन, या छह प्रणालियों में दबी हुई जानकारी है, तो एक तेज़ कोर्स मदद नहीं करता। यह एक चमकदार मोड़ बनाता है।
AI इतनी घर्षण को हटा देता है कि टीमें अनुरोध से कलाकृति तक पहुंच सकती हैं इससे पहले कि कोई अनुरोध को चुनौती देने के लिए रुके। आउटपुट विश्वसनीय लगता है, इसलिए इसके नीचे की धारणा को प्रश्नित करना कठिन हो जाता है।
AI का सबसे अच्छा उपयोग तेजी से उत्पादन नहीं है। यह उत्पादन शुरू होने से पहले बेहतर जांच करना है।
03AI का उपयोग एक जांचकर्ता के रूप में करें
AI को उत्पादन ब्रीफ देने से पहले गंदे इनपुट दें। इसे नीति की तुलना कार्यप्रवाह से करने, विरोधाभासों को उजागर करने, समर्थन टिकटों को समूहित करने, गायब निर्णयों की पहचान करने, और प्रदर्शनकर्ताओं और प्रबंधकों के लिए प्रश्न उत्पन्न करने के लिए कहें।
मुद्दा यह नहीं है कि मॉडल संगठन का निदान करे। मुद्दा यह है कि आप क्या निरीक्षण कर सकते हैं उसे विस्तारित करना और आपको उन पैटर्नों पर ध्यान देने में मदद करना है जिन्हें मनुष्यों के साथ मान्य करने की आवश्यकता है।
04संपत्तियों से पहले विकल्प बनाएं
कई प्रतिक्रिया पैटर्न के लिए पूछें: अभ्यास, प्रदर्शन समर्थन, कार्यप्रवाह परिवर्तन, प्रबंधक कोचिंग, उपकरण मार्गदर्शन, या कोई शिक्षण हस्तक्षेप नहीं। उन्हें आवश्यकता के क्षण और गलत होने की लागत के खिलाफ तुलना करें।
यहीं गति उपयोगी बनती है। AI आपको अधिक संभावनाओं का पता लगाने में मदद कर सकता है जबकि काम अभी भी बदलने के लिए सस्ता है।
05निर्माण का अधिकार अर्जित करें
एक बार समस्या स्पष्ट हो जाने पर, उपलब्ध हर उत्पादन लाभ का उपयोग करें। ड्राफ्ट, विविधताएं, उदाहरण, और प्रोटोटाइप उत्पन्न करें। लेकिन उत्पादन को एक निर्णय का परिणाम बनाएं, न कि डिफ़ॉल्ट प्रारंभिक कदम।
लक्ष्य कोर्स को तेज़ बनाना नहीं है। लक्ष्य प्रदर्शन समस्याओं को कम बर्बादी के साथ हल करना है।
सोच को आगे बढ़ाएं
निर्णय को The Lab के अंदर दबाव-परीक्षण करें
Perspectives समस्या का नाम देते हैं। The Lab आपको डिफ़ॉल्ट को चुनौती देने, चारों ओर के सिस्टम की जांच करने, और यह तय करने में मदद करता है कि काम को वास्तव में क्या चाहिए।
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