Mulakan dengan kerja sebenar.
Keputusan, tingkah laku, sokongan, dan kekangan apa yang sebenarnya membentuk prestasi?
Podcast ini meneroka reka bentuk pengajaran, sistem pembelajaran, maklum balas, AI, dan sokongan prestasi. Setiap episod memberikan anda idea praktikal yang boleh digunakan dalam kerja sebenar.
Episod 1 kini disiarkan: Jika Penilaian Penting, Kita Akan Reka Dengan Berbeza. Episod baru akan terus mencabar andaian di sebalik pembelajaran di tempat kerja, penilaian, AI, dan prestasi.
Apa yang ditunjukkan dalam rancangan ini
Masalah praktikal yang dihadapi oleh pereka pembelajaran, pasukan pemberdayaan, pengurus, dan pembina berfikiran produk apabila latihan sahaja tidak mencukupi.
Keputusan, tingkah laku, sokongan, dan kekangan apa yang sebenarnya membentuk prestasi?
Kadang-kadang jawapannya adalah kursus. Selalunya ia adalah amalan, sokongan, alat, bimbingan, atau sistem.
Episod terbaik menghubungkan kembali kepada The Lab, The Field, Practitioner Lab, Field Guides, atau Design Lab.
Penampilan tetamu
Perbualan terbuka tentang perjalanan kerjaya Andy, pembelajaran perusahaan, dan idea di sebalik Learning Rewired Lab™.
Perbualan tetamu yang akan datang
· Butiran episod akan datang tidak lama lagi
Papan isyarat episod
Mainkan episod satu sekarang, atau pilih idea episod akan datang untuk melihat pratonton perbualan dan sumber praktikal yang dibuka.
Episod 001
Kita sentiasa bercakap tentang penilaian, tetapi berapa kerap kita benar-benar meneliti sama ada pembelajaran yang kita cipta meningkatkan prestasi? Episod 1 melihat apa yang akan berubah jika bukti membentuk reka bentuk dari awal.
Dengar sekarang
Mulakan dengan Episod 1, Jika Penilaian Penting, Kami Akan Reka Berbeza. Rancangan ini kini sudah disiarkan, dan halaman ini akan menjadi rumah bagi episod baru, transkrip, sumber yang berkaitan, dan langkah seterusnya yang praktikal.
Tema berulang
Setiap episod harus menunjukkan sesuatu yang berguna: satu hujah, panduan lapangan, alat, atau cara yang lebih baik untuk memikirkan tentang kerja.
Apa yang perlu wujud di sekeliling kursus agar orang dapat ingat, gunakan, dan tingkatkan?
Bagaimana kita boleh menggerakkan maklum balas dari betul dan salah kepada sesuatu yang boleh digunakan oleh pelajar?
Bagaimana rupa amalan yang realistik apabila kerja sebenar adalah rumit dan penuh dengan pertukaran?
Bagaimana AI boleh menyokong reka bentuk pembelajaran tanpa menjadikan segala-galanya sebagai kandungan generik?
Apa yang berubah apabila pasukan pembelajaran memikirkan tentang kebolehgunaan, iterasi, penerimaan, dan hasil?
Di mana pembelajaran berhenti, dan di mana alat, pengurus, dan sistem sokongan bermula?
Perbualan terus berfungsi
Podcast adalah titik permulaan. Setiap episod menghubungkan kepada cara praktikal untuk menerapkan idea, dari panduan lapangan percuma kepada ruang kerja yang lebih mendalam, perbualan komuniti, atau perkhidmatan secara langsung.
Ubah episod menjadi tindakan dengan Panduan Lapangan, sumber Reka Bentuk Lab, atau Perspektif.
Terokai Design LabPerhatikan kerja, tangkap bukti, dan hubungkan apa yang sebenarnya berlaku kembali kepada keputusan yang anda buat tentang pembelajaran.
Terokai The FieldGunakan ruang kerja yang berkaitan untuk mendiagnosis permintaan, membuat keputusan reka bentuk, menghubungkan bukti, dan mengukur apa yang berubah.
Terokai The LabBekerja secara langsung dengan Learning Rewired Lab pada portfolio atau cabaran reka bentuk pembelajaran.
Terokai PerkhidmatanBantu bentuk isyarat
Hantar masalah pembelajaran yang rumit, permintaan pemegang kepentingan, atau idea yang perlu dicabar oleh profesion. Soalan yang paling kuat mungkin menjadi episod, Perspektif, atau sumber praktikal.
Bergabung dengan rancangan
Syarikat teknologi pembelajaran, alat pencipta, dan organisasi profesional boleh menyokong perbincangan yang fokus tanpa mengambil alihnya. Pakej kerjasama awal boleh termasuk sebutan episod, penempatan halaman sumber, keterlihatan buletin, dan sokongan LinkedIn.
Bincangkan kerjasama pelancaranRancangan ini sedang disiarkan secara langsung
Episod baru akan menyelami bahagian reka bentuk pembelajaran yang mudah untuk dibincangkan dan lebih sukar untuk diselesaikan: penilaian, prestasi, tekanan pemegang kepentingan, AI, amalan, dan sistem yang mengelilingi kursus.