Perspektif
Portfolio Reka Bentuk Instruksional Anda Memerlukan Rantaian Bukti
Contoh yang siap menunjukkan apa yang anda bina. Rantaian bukti menunjukkan bagaimana anda menyiasat masalah, memilih respons, mengujinya, dan memahami hadnya.
Portfolio anda mengatakan anda menyelesaikan masalah prestasi. Di mana saya boleh melihat anda melakukannya?
Sampel yang kemas boleh menunjukkan kemahiran pengeluaran anda. Ia juga boleh meninggalkan tuntutan terbesar di halaman tanpa sokongan. Saya boleh membuka kursus, mengagumi susun atur, dan masih tidak tahu mengapa kursus itu perlu wujud.
Jika anda mahu portfolio menunjukkan pertimbangan reka bentuk pembelajaran, berikan pembaca cara untuk mengikuti keputusan. Apa yang anda perhatikan? Apa bukti yang mengubah tafsiran anda? Kenapa anda memilih respons ini? Apa yang berlaku apabila seseorang mencubanya?
Saya menganggap itu sebagai rantaian bukti. Setiap pautan membolehkan orang lain memeriksa alasan dan bukannya menerima tajuk utama.
Mulakan dengan satu tuntutan yang boleh diperiksa oleh seseorang.
Sampel adalah satu bahagian daripada kes. Ia bukan keseluruhan kes.
Ini tidak bermakna menulis esei panjang di sebelah setiap projek. Ia bermakna memilih beberapa butiran yang menjadikan keputusan paling penting anda dapat difahami.
Hubungkan empat pautan.
Untuk langkah pertama yang berguna, saya akan menghubungkan empat perkara: masalah, bukti, keputusan, dan ujian.
Masalahnya: Huraikan jurang dalam kerja. “Pekerja memerlukan pengenalan” menamakan satu program. “Koordinator baru tidak dapat menyelesaikan pemindahan dengan tepat secara bebas” menerangkan sesuatu yang boleh anda periksa.
Buktinya: Tunjukkan apa yang mempengaruhi tafsiran anda. Itu mungkin satu pemerhatian, penemuan wawancara, proses yang diluluskan, atau sampel kerja. Terangkan apa yang disokong oleh bahan dan apa yang tidak dapat ditetapkan.
Keputusannya: Kenal pasti pilihan yang mempengaruhi pengalaman. Mungkin anda menggantikan gambaran keseluruhan proses dengan latihan pemindahan. Terangkan alternatif yang anda pertimbangkan dan sebab anda memilih berbeza.
Ujiannya: Tunjukkan bagaimana anda memeriksa pilihan tersebut. Semakan prototaip boleh mendedahkan arahan yang mengelirukan. Tugas amalan boleh mendedahkan maklumat yang hilang. Keduanya tidak secara automatik membuktikan hasil perniagaan.
Apabila salah satu pautan ini hilang, label jurangnya. Langkah seterusnya yang jujur lebih berguna daripada hasil yang direka.
Tunjukkan rantaian dalam satu projek kecil.
Berikut adalah projek portfolio hipotesis: membantu koordinator projek memindahkan kerja kepada pasukan lain.
Permintaan awal adalah modul pengenalan. Dalam contoh ini, pemindahan sampel menunjukkan isu berulang adalah bahawa koordinator menyenaraikan aktiviti yang telah diselesaikan tetapi mengabaikan keputusan yang belum diselesaikan. Pemilik proses mengesahkan maklumat apa yang diperlukan oleh pasukan penerima.
Pereka mencadangkan templat pemindahan dan aktiviti amalan pendek. Templat menyokong tugas sebenar. Amalan meminta koordinator untuk memutuskan apa yang perlu diketahui oleh pasukan penerima sebelum menerima kerja.
Petikan kajian kes yang ringkas.
“Saya memberi tumpuan kepada prototaip pada keputusan yang belum diselesaikan kerana pemindahan sampel menunjukkan bahawa keputusan tersebut sering hilang. Saya menggabungkan templat boleh guna dengan amalan daripada mencipta modul pengenalan yang luas. Ujian pertama akan memeriksa sama ada pengguna dapat mengenal pasti keputusan yang hilang, merekod pemiliknya, dan menerangkan apa yang masih terhalang.”
Perhatikan apa yang tidak dituntut oleh petikan ini. Ia tidak mengatakan prototaip mengurangkan kerja semula, meningkatkan produktiviti, atau menjimatkan wang. Itu adalah hasil yang mungkin untuk disiasat, bukan hasil yang perlu dilampirkan pada demonstrasi.
Portfolio boleh menunjukkan ringkasan pemerhatian tanpa nama, satu keputusan reka bentuk yang ditandakan, prototaip yang berfungsi, dan pelan ujian. Itu sudah cukup untuk menjadikan alasan itu jelas tanpa memuat naik setiap nota mesyuarat.
Pisahkan hasil sebenar daripada hasil yang dirancang.
Projek yang dimulakan sendiri boleh menunjukkan pertimbangan. Ia tidak boleh memberikan bukti yang anda tidak pernah kumpulkan.
Jika audiens anda adalah hipotesis, katakan begitu. Jika anda telah menemubual dua orang, terangkan asas yang sempit itu. Jika anda belum menguji prototaip, tulis “ujian yang dirancang” daripada “penyelesaian yang disahkan.”
Saya akan membezakan tiga tahap bukti dalam kajian kes:
- Bukti reka bentuk: apa yang menyokong respons yang anda pilih?
- Bukti penggunaan: apa yang berlaku apabila orang mencuba pengalaman itu?
- Bukti prestasi: apa yang berlaku kemudian dalam kerja, dan apa lagi yang mungkin mempengaruhinya?
Anda mungkin hanya mempunyai tahap pertama. Itu adalah titik permulaan yang sah. Terangkan pemerhatian seterusnya yang anda perlukan sebelum membuat tuntutan yang lebih kuat.
Untuk contoh penyerahan, ujian prototaip yang berjaya mungkin menunjukkan bahawa peserta mengenal pasti pemilik keputusan yang hilang. Namun, ia masih terbuka kepada sama ada templat digunakan semasa penyerahan sebenar dan sama ada pasukan penerima mendapati ia berguna.
Menjaga sempadan itu jelas menjadikan kes lebih kredibel. Ia juga memberikan sesuatu yang konkrit untuk dibincangkan oleh penemuduga dengan anda.
Sunting untuk keputusan, bukan kronologi projek.
Kajian kes tidak perlu menceritakan semuanya dalam urutan yang berlaku.
“Pertama saya menganalisis, kemudian saya merancang, kemudian saya membangunkan” memberitahu pembaca bahawa anda mengikuti satu proses. Ia tidak memberitahu mereka apa yang proses itu membantu anda temui.
Mulakan dengan keputusan yang mengubah projek. Mungkin anda mengecilkan audiens, mengeluarkan kandungan, mengubah format penyampaian, atau mendapati bahawa aktiviti yang diminta melatih tingkah laku yang salah.
Kemudian tunjukkan bukti di sebalik keputusan itu. Sertakan satu artefak yang memudahkan untuk diperiksa: satu sebelum dan selepas yang dianotasi, petikan pendek dari analisis tugas, atau pemerhatian ujian yang dikaitkan dengan semakan.
Berikan sumbangan anda sempadan yang jelas juga. Jika orang lain menjalankan penyelidikan, tulis itu. Jika anda merancang amalan tetapi tidak memiliki pelaksanaan, tulis itu. Kerjasama adalah sebahagian daripada kajian kes yang kredibel.
Penggunaan AI memerlukan kejelasan yang sama. Terangkan apa yang ia bantu hasilkan, bagaimana anda menyemak output, dan satu keputusan material yang anda buat tentang menggunakan atau menolak ia. Senarai alat menerangkan tumpukan; ia tidak menerangkan sumbangan anda.
Audit satu sampel sebelum menambah yang lain.
Buka contoh portfolio terkuat anda dan tanyakan sama ada seseorang yang tidak biasa dengan projek itu dapat menjawab soalan-soalan ini:
- Apakah masalah spesifik yang anda tangani?
- Apakah bukti yang menyokong tafsiran anda?
- Pilihan reka bentuk mana yang memerlukan pertimbangan?
- Apa yang anda uji, perhatikan, atau rancang untuk uji?
- Apa yang masih tidak pasti?
Jika jawapan tidak ada, perbaiki kes sebelum membina contoh lain. Artefak kedua yang dipoles tidak akan memperbaiki tuntutan yang tidak disokong pada yang pertama.
Pastikan pengalaman langsung mudah diakses dan penjelasan mudah dibaca. Tunjukkan cukup alasan untuk pembaca memahami kerja itu, kemudian biarkan mereka meneroka contoh tersebut.
Bagi saya, itu adalah standard yang patut dicapai: portfolio yang membolehkan seseorang memeriksa bagaimana anda berfikir dan bagaimana anda menyemak pemikiran anda.
Berikan pembaca bukti yang mereka boleh ikuti, bukan hanya hasil yang mereka perlu kagumi.
Bacaan berkaitan
Sebuah Senario Hanya Sebaik Keputusan yang DipraktikannyaGunakan keputusan amalan yang konkrit untuk menjadikan alasan di sebalik contoh portfolio jelas.
Learning Rewired Lab™
Bangunkan kes yang boleh dipertahankan sebelum anda menulis kajian kes.
The Lab adalah ruang kerja profesional lengkap untuk mengubah permintaan pembelajaran menjadi penyelesaian prestasi yang boleh dipertahankan. Cabar permintaan itu, selidik sistemnya, reka responsnya, dan rancang bukti dalam satu projek yang terhubung.
Cabar permintaan itu, periksa sistemnya, dan reka untuk prestasi sebelum pengeluaran bermula.
- Rekod projek yang terhubung
- Permintaan dan diagnosis prestasi
- Alat pembelajaran berfokus produk
- Aliran kerja reka bentuk dibantu AI
- Aplikasi praktikal di tempat kerja